An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Classification Efficiency Model ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Modelagem matemática avançada para separação de partículas e processamento mineral.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Classification Efficiency Model.

  1. 01

    Analisar curva de partição

    Gera a distribuição de probabilidade para a recuperação de partículas em diversas faixas de tamanho.

  2. 02

    Calcular métricas de separação

    Avalia a qualidade da classificação com base nos dados de alimentação e partição.

  3. 03

    Prever desempenho de equipamentos

    Faz a previsão da distribuição de tamanho resultante nos fluxos de subfluxo e transbordo.

  4. 04

    Simular impacto do efeito fish hook

    Prevê como o efeito fish hook alterará a recuperação estimada de partículas finas.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Hydrocyclone Optimization

Predict how changes in feed will affect the underflow and overflow size distributions.

02

Screening Performance Analysis

Evaluate the efficiency of screen separation using partition curve data.

03

Fine Particle Recovery Modeling

Simulate the fish hook effect to see how it impacts the recovery of small particles.

04

Circuit Design Verification

Use predicted stream distributions to validate new classification equipment setups.

Um connector, todas as IAs

Classification Efficiency Model funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Classification Efficiency Model para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 925ms. Rápida em produção.

Classification Efficiency Model é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1037ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
710ms
Dia mais lento
1037ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Classification Efficiency Model, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Classification Efficiency Model. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Classification Efficiency Model Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5pNTjDgbH4eCuHno2KPr05OCaMrerZ9GQLBiCKj9/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Classification Efficiency Model capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "classification-efficiency-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5pNTjDgbH4eCuHno2KPr05OCaMrerZ9GQLBiCKj9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Classification Efficiency Model no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Classification Efficiency Model delega.

Profissionais do setor de mineração e metalurgia que buscam precisão na modelagem de processos de separação de partículas.

  • 01

    Engenheiro de Processos

    Para modelar o desempenho de equipamentos e otimizar a recuperação mineral.

  • 02

    Engenheiro de Mineração

    Para prever o comportamento de fluxos e a eficiência de hidrociclones e telas.

  • 03

    Analista de Controle de Qualidade

    Para avaliar a eficácia da classificação de partículas em tempo real.

FAQ

Perguntas de quem usa Classification Efficiency Model.

  • 01

    What equipment can this MCP model?

    This MCP is designed for modeling hydrocyclones and screens used in particle separation.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the fish hook effect simulation?

    The simulate_fish_hook_impact capability predicts how this specific effect alters the recovery of fine particles in your model.

  • 04

    Does this MCP handle stream distributions?

    Yes, the predict_equipment_performance capability forecasts the size distribution for both underflow and overflow streams.

  • 05

    How do I get separation metrics?

    You can use the calculate_separation_metrics capability to evaluate quality based on your feed and partition data.

  • 06

    How can I model the separation quality of my hydrocyclone?

    You can use calculate_separation_metrics after generating a partition curve with analyze_partition_curve to determine sharpness and efficiency.

  • 07

    What is the fish hook effect in classification?

    The fish hook effect is a deviation in the partition curve where fine particles are recovered unexpectedly. You can simulate this using simulate_fish_hook_impact.

  • 08

    Can I predict the output of my equipment?

    Yes, use predict_equipment_performance to forecast the resulting size distribution of both underflow and overflow streams.

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