
Conecte Flotation Kinetics Modeler ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Preveja a recuperação e otimize o tempo de residência do seu processo.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 4 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 4 disponíveis através de Flotation Kinetics Model.
- 01
Calcular parâmetros cinéticos
Determina as constantes cinéticas fundamentais a partir de conjuntos de dados experimentais de recuperação e tempo.
- 02
Estimar tempo de residência
Calcula o tempo necessário no circuito de flotação para atingir uma meta de recuperação específica.
- 03
Prever recuperação
Prevê a porcentagem de recuperação esperada em um ponto específico no tempo.
- 04
Simular impacto de condições
Avalia como a alteração das condições de flotação afeta a cinética do processo.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Pilot Plant Scaling
Use the kinetic constants from pilot tests to estimate the residence time needed in a full-scale circuit.
Process Optimization
Simulate how adjusting flotation conditions will change the kinetics before making physical changes.
Recovery Forecasting
Predict what the recovery will be at a specific time during a continuous process.
Data Analysis
Turn a list of time and recovery data points into a complete kinetic model.
Um connector, todas as IAs
Flotation Kinetics Model funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Flotation Kinetics Model para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 901ms. Rápida em produção.
Flotation Kinetics Model é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 730ms
- Dia mais lento
- 979ms
- Tendência de 14 dias
- Estável+3%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Flotation Kinetics Model, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Flotation Kinetics Model. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Flotation Kinetics Model Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Flotation Kinetics Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"flotation-kinetics-modeler-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Flotation Kinetics Model no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Flotation Kinetics Model delega.
Ferramenta desenvolvida para profissionais que atuam no controle e otimização de processos de beneficiamento mineral.
- 01
Engenheiro de Processamento
Para modelar a cinética de flotação e prever o comportamento do circuito.
- 02
Engenheiro de Minas
Para otimizar o tempo de residência e a recuperação de minerais.
- 03
Analista de Controle de Processos
Para simular o impacto de mudanças operacionais nos resultados de recuperação.
FAQ
Perguntas de quem usa Flotation Kinetics Model.
- 01
What kind of data does this MCP need?
You need recovery-time datasets, typically consisting of time intervals and the corresponding recovery percentages.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
Does this MCP handle first-order kinetics?
Yes, the capabilities are designed to work with kinetic models, including first-order kinetics, to determine constants and predict outcomes.
- 04
How do I use this to size a flotation circuit?
You use the estimate_residence_time capability to calculate the time required to reach a specific recovery target.
- 05
Where is the MCP hosted?
Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to set up your own environment to run it.
- 06
How do I calculate kinetic constants from my experimental data?
You can use the calculate_kinetic_parameters capability by providing your recovery-time dataset as a JSON array.
- 07
Can I simulate the effect of increasing reagent dosage?
Yes, the simulate_condition_impact capability allows you to apply a multiplier to your current rate constant and ultimate recovery to estimate improvements.
- 08
How do I know how long the flotation cell needs to run?
Use the estimate_residence_time capability with your target recovery and kinetic parameters to find the required time.
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