An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Cloudify ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle sua infraestrutura multi-cloud através de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Cloudify.

  1. 01

    Listar deployments

    Recupera o mapeamento estrutural exato para verificar os esquemas de runtime atualizados.

  2. 02

    Listar plugins

    Extrai o mapeamento de capacidades para identificar limites de orquestração nativa.

  3. 03

    Obter blueprint

    Realiza a extração estrutural das propriedades que definem os esquemas dos blueprints ativos.

  4. 04

    Obter deployment

    Extrai estados estruturais internos para visualizar topologias de execução precisas.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Cloudify.

  1. 05

    Listar execuções

    Identifica os limites ativos do cluster dentro dos escopos de workflow do deployment.

  2. 06

    Listar nós

    Identifica instâncias específicas e as regras de roteamento da orquestração.

  3. 07

    Listar blueprints

    Identifica os arrays lógicos que gerenciam os esquemas de orquestração de nível superior.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Troubleshooting

Ask your agent to check the status of specific nodes when a deployment fails.

02

Infrastructure Auditing

Use the AI to list and verify all active blueprints and their properties.

03

Workflow Monitoring

Track the progress of install or heal transactions through your AI client.

04

Cloud Integration Checks

Verify which AWS or GCP plugins are currently active in your manager.

Automatize uma tarefa

Coloque Cloudify para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Cloudify funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cloudify para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 849ms. Rápida em produção.

Cloudify é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1131ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
639ms
Dia mais lento
1131ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-29%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cloudify, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cloudify. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cloudify Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cloudify capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cloudify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cloudify no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cloudify delega.

Profissionais de infraestrutura que buscam simplificar a gestão de ambientes complexos através de interfaces de linguagem natural.

  • 01

    Engenheiros de Cloud

    Gerenciam blueprints e deploys de orquestração complexos usando comandos simples.

  • 02

    Equipes de DevOps

    Monitoram estados de nós e execuções de workflows sem precisar navegar pela interface do manager.

  • 03

    Arquitetos de Plataforma

    Auditam integrações multi-cloud e configurações de plugins em diferentes ambientes.

  • 04

    SREs

    Identificam rapidamente falhas em execuções e verificam o ciclo de vida da infraestrutura.

FAQ

Perguntas de quem usa Cloudify.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Cloudify Manager?

    You need to provide your Cloudify Manager URL and your API Token during the setup process in Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor real-time deployment events?

    Yes, the MCP allows your agent to monitor install, uninstall, and heal transactions in real time.

  • 04

    Does this work with multi-cloud setups?

    Yes, it is designed for multi-cloud orchestration and can audit plugins for AWS, GCP, and others.

  • 05

    Do I still need to use the Cloudify Manager UI?

    While the UI remains available, this MCP allows you to perform most management and monitoring tasks through your AI agent instead.

  • 06

    Can my agent list all active cloud deployments?

    Yes. Use the 'list_deployments' capability. Your agent will retrieve the exact structural matching of your actualized runtime schemas, showing you every environment currently managed by Cloudify.

  • 07

    How do I check the lifecycle state of a specific infrastructure node?

    Provide the deployment ID to your agent and use the 'list_nodes' capability. The agent will resolve deeply nested nodes and identify whether instances are in 'started', 'created', or 'deleted' states.

  • 08

    Can I monitor pending workflow executions through the agent?

    Absolutely. The 'list_executions' capability surfaces active mapping for install, uninstall, and heal workflows. This allows you to track transactions and deployment events strictly within Cloudify limits.

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