An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Clarifai Vision AI ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie fluxos de visão computacional com comandos de voz ou texto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Clarifai.

  1. 01

    Listar aplicativos

    Identifica os aplicativos da Clarifai que gerenciam os limites de computação global.

  2. 02

    Listar conceitos

    Extrai os limites semânticos anexados que etiquetam os datasets.

  3. 03

    Listar datasets

    Identifica as estruturas de dados físicas que mapeiam os nós visuais.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Clarifai.

  1. 04

    Listar modelos

    Realiza a extração estrutural dos parâmetros de visão computacional que alimentam as funções de IA.

  2. 05

    Listar fluxos de trabalho

    Recupera a estrutura exata para verificar os limites de IA encadeados.

  3. 06

    Fazer predição de modelo

    Analisa as saídas do modelo para classificar imagens e processar inferências automáticas de rede.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Prototyping

A developer uses the agent to quickly test how a new model classifies a specific image URL.

02

Dataset Auditing

A data scientist asks the agent to list concepts to ensure training data is consistent.

03

Workflow Management

An ML engineer retrieves chained workflows to verify complex multi-model tasks.

04

Compute Monitoring

A team uses the agent to list apps and models to audit their current compute environment.

Automatize uma tarefa

Coloque Clarifai para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Clarifai funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Clarifai para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 861ms. Rápida em produção.

Clarifai é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1044ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
667ms
Dia mais lento
1044ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Clarifai, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Clarifai. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Clarifai Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Clarifai capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "clarifai-vision-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Clarifai no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Clarifai delega.

Desenvolvedores e especialistas de dados que precisam interagir com modelos de visão computacional sem escrever código repetitivo.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Testam predições de modelos e lógica de fluxo de trabalho usando linguagem natural.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Auditam datasets e conceitos para garantir a consistência dos dados de treinamento.

  • 03

    Engenheiros de ML

    Monitoram e gerenciam modelos ativos e seus contextos de execução.

  • 04

    Times de Produto

    Verificam rapidamente os resultados de IA e a lógica de visão durante a fase de prototipagem.

FAQ

Perguntas de quem usa Clarifai.

  • 01

    How do I connect my Clarifai account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Clarifai Personal Access Token (PAT). Once connected, your AI client can immediately start using the capabilities.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I run image predictions through my agent?

    Yes, you can use the predict_model capability to send images to your Clarifai models and receive classification results and bounding boxes.

  • 04

    Does this MCP handle dataset management?

    Yes, you can use capabilities to list datasets and identify the semantic concepts used to tag your visual data.

  • 05

    Do I need to write code to test my models?

    No, this MCP is designed so you can test model predictions and inspect workflows using natural language instead of boilerplate code.

  • 06

    Can my agent run image predictions using custom models?

    Yes. Provide the User ID, App ID, and Model ID, along with the input JSON (containing image URLs or bytes). The agent calls Clarifai's predict API and returns exactly what the AI detected, from tags to bounding boxes.

  • 07

    How can I audit the datasets being used in my Clarifai app?

    Ask your agent to list datasets for a specific app. It returns the precise physical bounds mapping the image sets, helping you ensure that your training loop is using the correct data boundaries.

  • 08

    Can I see all active workflows in my organization?

    Absolutely. Use the 'list_workflows' capability. Your agent will pull the chained AI limits, showing you composed computational blocks that tie multiple neural networks together for complex visual tasks.

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