An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte ContextQA ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie suites e monitore execuções diretamente pelo seu agente de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de ContextQA.

  1. 01

    Obter mapeamento de projeto

    Recupera os UUIDs de mapeamento de projetos analisando os espaços de execução.

  2. 02

    Listar ambientes

    Lista as configurações estáticas que mapeiam as camadas de destino dos ambientes.

  3. 03

    Listar projetos

    Identifica os ambientes de teste do ContextQA agrupando as validações automatizadas.

  4. 04

    Listar suites de teste

    Realiza a extração estrutural das payloads das suites de testes de GUI assíncronos.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de ContextQA.

  1. 05

    Disparar execução

    Envia comandos de teste em tempo real, roteando jobs específicos para as pipelines.

  2. 06

    Listar testes de API

    Extrai as configurações nativas de testes REST e OpenAPI.

  3. 07

    Ver detalhes do caso

    Valida a extração de objetos de Data Science e rastreia os limites das etapas.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de ContextQA.

  1. 08

    Consultar execução

    Executa consultas estáticas focadas em estados específicos de execuções com AI-healing.

  2. 09

    Listar casos de teste

    Descobre os limites de roteamento estruturando as árvores de casos do ContextQA.

  3. 10

    Listar execuções

    Inspeciona o rastreamento de interações internas e chunks de execução global.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Debugging

Ask your agent to find the exact reason a GUI test failed due to a DOM change.

02

Automated API Audits

Have your agent check if your current API payloads match your OpenAPI specs.

03

Pipeline Monitoring

Check the status of active test runs and suite queues during a deployment.

04

Environment Verification

Verify that your testing is hitting the correct runtime URLs and layers.

Automatize uma tarefa

Coloque ContextQA para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

ContextQA funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar ContextQA para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 915ms. Rápida em produção.

ContextQA é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1029ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
732ms
Dia mais lento
1029ms
Tendência de 14 dias
Estável-4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de ContextQA, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com ContextQA. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

ContextQA Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ContextQA capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "contextqa-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar ContextQA no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa ContextQA delega.

Profissionais de qualidade e desenvolvimento que buscam integrar testes automatizados ao fluxo de trabalho de IA.

  • 01

    Engenheiros de QA

    Para disparar execuções de teste e monitorar resultados de AI-healing sem sair do chat.

  • 02

    Equipes de DevOps

    Para auditar a cobertura de suites de teste e monitorar o status da integração de pipelines em tempo real.

  • 03

    Desenvolvedores de Software

    Para verificar payloads de testes de API e inspecionar falhas de casos de teste diretamente na IDE.

FAQ

Perguntas de quem usa ContextQA.

  • 01

    How do I connect my ContextQA account?

    You need to subscribe to the MCP on Vinkius and enter your ContextQA API Key, which you can find in your Dashboard Settings under API Keys.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I trigger actual test runs from my chat?

    Yes, you can use the trigger_run capability to dispatch live testing commands to your ContextQA test clusters.

  • 04

    Does this MCP support API testing?

    Yes, it includes capabilities to extract REST and OpenAPI configurations and verify payloads.

  • 05

    What is AI-healing in the context of these tests?

    AI-healing is a feature of ContextQA that attempts to fix tests when elements change. This MCP allows you to inspect the specific states and failures of those healing attempts.

  • 06

    Can my agent help me identify the root cause of a failed test case?

    Yes. Use the 'get_case' capability to resolve the AI root-cause model for a specific test. The agent retrieves the definitions and AI insights to confirm exactly why a boundary was breached during execution.

  • 07

    How do I trigger a full test suite run via chat?

    Provide the 'project_id' and 'suite_id' to your agent and use the 'trigger_run' mutation. The agent will command the backend to queue the tests against live ContextQA test clusters instantly.

  • 08

    Can I see screen captures of failed test steps through the agent?

    The 'get_execution' capability retrieves detailed logs tracking failing step boundaries. Where supported by ContextQA, the agent can surface the associated physical screen capture limits to help you visualize the failure.

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