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Como depurar falhas em testes de GUI com sua IA

Conecte o ContextQA ao seu cliente de IA para transformar logs brutos em insights de depuração. Após a conexão, seu agente cuida de toda a análise das falhas.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como depuro falhas de testes de GUI com minha IA?

Sua IA extrai dados de execução e casos de teste específicos para apontar exatamente onde uma interação de GUI quebrou. Depois, ela analisa esses pontos de falha para sugerir onde a suíte de testes precisa de reparo. Você recebe um detalhamento claro do erro e do estado da aplicação no momento da falha.

Onde cada problema é classificado.

Resultados da depuração

A IA categoriza cada falha encontrada em um destes quatro grupos.

LOGS

Análise de falhas

A IA usa dados de execução para explicar por que um passo específico falhou. Você recebe uma explicação clara em vez de um stack trace.

STATE

Snapshots de estado da UI

O agente analisa o caso de teste para ver como a interface estava durante o erro. Isso ajuda a identificar se um elemento sumiu ou ficou oculto.

HEAL

Sugestões de reparo

A IA identifica mudanças em seletores ou problemas de tempo. Ela indica exatamente onde o teste precisa de ajuste para voltar a passar.

HUMAN

Revisão manual necessária

Quando a falha é um bug real do app e não um teste instável, a IA sinaliza para você investigar manualmente.

O fluxo

O que sua IA faz quando uma falha ocorre.

A IA percorre listas de execução até chegar aos detalhes específicos da falha, sem que você precise caçar logs.

  1. Identificar falhas

    A IA varre suas execuções recentes para encontrar testes que não passaram.

    list_executions

  2. Extrair dados de execução

    Ao encontrar uma falha, o agente busca os detalhes daquela execução para ler os logs de erro.

    get_execution

  3. Inspecionar o caso de teste

    A IA busca os dados do caso de teste para comparar o comportamento esperado com o que realmente aconteceu.

    get_case

  4. Resumir a divergência

    O agente compara a execução que falhou com o caso de teste para explicar a diferença.

    get_executionget_case

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo de depuração.

Pontos de partida

Estas são frases iniciais. Substitua os IDs de execução ou nomes de casos pelos seus dados reais.

ContextQA Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ContextQA capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "contextqa-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste minhas execuções de teste recentes e me diga quais falharam.

  • Analise a execução ID 12345 e explique por que o teste de GUI falhou.

  • Verifique o caso de teste 'Login Flow' e compare com a última execução que falhou.

  • Analise a falha na execução 9876 e me diga se preciso reparar os seletores do teste.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o ContextQA uma vez e pronto.

Basta seguir o link para conectar sua conta. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a perguntar sobre seus resultados de teste imediatamente.

Conectar ContextQA à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    A IA pode consertar meu código automaticamente?

    Não. A IA identifica os pontos de falha e sugere onde o reparo é necessário, mas você deve aplicar as alterações no código por conta própria.

  • 02

    A IA pode excluir meus resultados de teste?

    Não. As ferramentas permitem apenas que a IA leia os dados de execução e de casos. Ela não pode modificar ou excluir nada no ContextQA.

  • 03

    A IA precisa da minha senha de login?

    Não. O Vinkius gerencia a conexão de forma segura para que seu cliente de IA acesse os dados sem que você precise compartilhar senhas no chat.

  • 04

    Posso perguntar sobre um caso de teste específico?

    Sim. Você pode usar as ferramentas para buscar detalhes de qualquer caso de teste para investigar sua lógica ou histórico.

  • 05

    O que acontece se um teste falhar por causa de um bug real no app?

    A IA reportará a falha com base nos dados de execução, mas sinalizará o problema como um possível bug da aplicação em vez de um teste instável.

  • Mais dúvidas sobre o ContextQA? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Connector do ContextQA pode fazer

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