An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Databricks ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seu lakehouse e dados com conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Databricks.

  1. 01

    Obter detalhes do cluster

    Recupera informações detalhadas sobre clusters específicos no Databricks.

  2. 02

    Verificar usuário atual

    Identifica o usuário ou service principal autenticado no Databricks.

  3. 03

    Listar esquemas

    Lista todos os esquemas disponíveis dentro de um catálogo selecionado.

  4. 04

    Listar SQL warehouses

    Exibe os SQL warehouses configurados para processamento de dados.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Databricks.

  1. 05

    Listar todos os clusters

    Retorna uma lista completa de todos os clusters de computação ativos.

  2. 06

    Listar catálogos Unity

    Lista os catálogos do Unity Catalog para exploração de dados.

  3. 07

    Listar execuções de jobs

    Mostra o histórico e o status das execuções de tarefas agendadas.

  4. 08

    Listar todos os jobs

    Lista todos os workflows e tarefas configurados no ambiente.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Pipeline Debugging

When a scheduled job fails, you ask your agent to check the run logs to find the error immediately.

02

Resource Auditing

You can quickly list all active clusters to ensure you aren't exceeding capacity limits.

03

Schema Exploration

You ask your agent to find a specific table by listing catalogs and schemas in Unity Catalog.

04

Warehouse Management

You check the status of SQL Serverless warehouses to ensure they are ready for analytical queries.

Automatize uma tarefa

Coloque Databricks para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Databricks funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Databricks para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 832ms. Rápida em produção.

Databricks é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1093ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
719ms
Dia mais lento
1093ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+20%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Databricks, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Databricks. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Databricks Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databricks capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "databricks-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Databricks no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Databricks delega.

Profissionais de dados que buscam agilidade na gestão de infraestrutura e governança sem sair do ambiente de desenvolvimento.

  • 01

    Engenheiros de Dados

    Monitoram a saúde dos clusters e a execução de jobs de forma direta.

  • 02

    Engenheiros de Analytics

    Exploram esquemas do Unity Catalog e verificam a disponibilidade de SQL warehouses.

  • 03

    Equipes de Plataforma de Dados

    Realizam auditoria de recursos e monitoram identidades de service principals.

FAQ

Perguntas de quem usa Databricks.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Databricks workspace?

    You need your Databricks Host URL and a Personal Access Token (PAT). Once you enter these into Vinkius, you can connect your AI client with one click.

  • 02

    Which AI clients can I use with this Databricks MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this to see why my data jobs failed?

    Yes. You can use the capability to list job runs and retrieve logs to identify exactly where a workflow failed.

  • 04

    Does this work with Unity Catalog?

    Yes. The MCP includes capabilities to list catalogs and schemas within Unity Catalog for easy data discovery.

  • 05

    Is my Databricks credential stored by me or Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you can connect your client once and stay connected.

  • 06

    Can my agent check the status of a specific Databricks job run?

    Yes. Provide the 'job_id' to the 'list_job_runs' capability. The agent will retrieve the chronological history of executions, allowing you to identify successful completions or precise points of failure in your workflows.

  • 07

    How do I explore schemas within a specific Unity Catalog via chat?

    Use the 'list_schemas' capability and provide the catalog name. Your agent will pull the detailed databases and schemas registered inside that Unity Catalog, giving you immediate visibility into your data hierarchy.

  • 08

    Can I monitor the health of my Databricks clusters through the agent?

    Absolutely. The 'list_clusters' and 'get_cluster' capabilities allow your agent to retrieve detailed node information and operational statuses, helping you audit cluster health and capacity across your workspace.

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