An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Dataframe Aggregator Engine ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Realize cálculos matemáticos precisos em arquivos CSV massivos instantaneamente.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de arquero.

  1. 01

    Agregar DataFrame

    Realiza operações de GroupBy, Pivot e agregações de forma extremamente rápida e determinística em strings CSV massivas offline.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Large Scale Sales Summaries

Group millions of transaction rows by region or product to find total revenue.

02

HR Data Rollups

Calculate average salaries or age distributions across different departments.

03

User Activity Audits

Count active users or specific event occurrences across massive export files.

04

Data Cleaning and Pivoting

Reshape raw CSV data into structured pivot tables for reporting.

Automatize uma tarefa

Coloque arquero para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

arquero funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar arquero para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 961ms. Rápida em produção.

arquero é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1084ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
780ms
Dia mais lento
1084ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de arquero, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com arquero. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

arquero Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bJtQDTXCWq4XDZooGgwkm8PaGBY9YZu2Ymvsdmvb/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — arquero capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dataframe-aggregator-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bJtQDTXCWq4XDZooGgwkm8PaGBY9YZu2Ymvsdmvb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar arquero no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa arquero delega.

Ideal para profissionais que lidam com grandes volumes de dados e precisam de precisão matemática sem os custos de processamento de LLMs.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Para realizar manipulação de dados rápida e precisa usando motores de alta performance.

  • 02

    Engenheiros de Dados

    Para processar arquivos CSV massivos sem estourar o limite de contexto de modelos de linguagem.

  • 03

    Analistas de Negócios

    Para obter cálculos de soma e média exatos em grandes bases de dados de vendas ou RH.

FAQ

Perguntas de quem usa arquero.

  • 01

    How does this MCP prevent AI hallucinations?

    It moves the math from the language model to a dedicated calculation engine. The AI only sees the final, computed numbers, not the raw data it has to guess at.

  • 02

    Can I use this with large CSV files?

    Yes. It is specifically designed to handle massive CSVs that would exceed the context limits of standard AI clients.

  • 03

    What engine is used for the calculations?

    The MCP uses Arquero, a high-performance JavaScript data engine used for professional data wrangling.

  • 04

    Will this save me money on tokens?

    Yes. Because the engine processes the raw rows and only sends the small, aggregated result back to the AI, you avoid paying for millions of unnecessary tokens.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What is the maximum CSV size supported?

    The engine runs locally via Node.js, meaning it can handle gigabytes of CSV data as long as your machine has sufficient RAM. There is no artificial size cap.

  • 07

    Which aggregation functions are supported?

    Currently: sum, mean, count, min, and max. You can map different columns to different aggregations in a single call (e.g., sum Revenue and count Orders simultaneously).

  • 08

    Why use Arquero instead of sending the CSV to the AI?

    LLMs charge per token. A large CSV can cost dollars per query and the math will be hallucinated. Arquero is free, local, and processes data with mathematically perfect deterministic precision.

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