An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Embedding Similarity Calculator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Compare vetores e encontre padrões matemáticos com precisão absoluta.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Um connector, todas as IAs

Embedding Similarity Calculator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Embedding Similarity Calculator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 630ms. Rápida em produção.

Embedding Similarity Calculator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 889ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
514ms
Dia mais lento
889ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Embedding Similarity Calculator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Embedding Similarity Calculator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Embedding Similarity Calculator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Embedding Similarity Calculator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Embedding Similarity Calculator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Embedding Similarity Calculator delega.

Profissionais que trabalham com inteligência artificial, ciência de dados e busca semântica precisam de ferramentas precisas para manipular vetores.

  • 01

    Cientista de Dados

    Para validar dimensões e calcular métricas de distância em modelos de machine learning.

  • 02

    Engenheiro de ML

    Para otimizar buscas em bancos de dados vetoriais e comparar embeddings.

  • 03

    Pesquisador de IA

    Para realizar testes matemáticos rápidos sobre a similaridade de representações numéricas.

FAQ

Perguntas de quem usa Embedding Similarity Calculator.

  • 01

    What metrics can this MCP calculate?

    It calculates cosine similarity, Euclidean distance, dot product, and Manhattan distance.

  • 02

    Can I use this with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How does it handle large lists of vectors?

    It uses the ranking capability to sort through candidate vectors based on your chosen metric.

  • 04

    What happens if my vectors have different dimensions?

    The validation capability will identify that the dimensions are incompatible for group operations.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    What metrics are supported?

    The calculator supports Cosine Similarity, Euclidean Distance, Dot Product Similarity, and Manhattan Distance. Capabilities available: your_tool_name.

  • 07

    Do all vectors need to have the same size?

    Yes, for any mathematical comparison to be valid, all vectors involved must share the exact same dimensionality.

  • 08

    How does ranking work for distance metrics?

    For distance-based metrics like Euclidean and Manhattan, vectors with smaller values are ranked higher. For similarity-based metrics like Cosine and Dot Product, larger values are ranked higher.

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