An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Oracle Vector Db ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Integre o poder do Oracle 23ai ao seu fluxo de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Oracle Database.

  1. 01

    Executar consulta SQL

    Execute consultas SQL arbitrárias no runtime do Oracle via ORDS. Atenção: limite o número de linhas (use FETCH FIRST 100 ROWS ONLY) para garantir a estabilidade.

  2. 02

    Verificar versão do banco

    Obtenha a versão exata do runtime do Oracle Database.

  3. 03

    Ver estatísticas da tabela

    Consulte a cardinalidade da tabela e as estatísticas do otimizador.

  4. 04

    Descrever estrutura da tabela

    Veja as colunas e os tipos de dados das tabelas, incluindo colunas do tipo VECTOR.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Oracle Database.

  1. 05

    Listar tabelas

    Liste todas as tabelas acessíveis no schema atual do Oracle.

  2. 06

    Listar índices vetoriais

    Visualize os índices de busca vetorial especializados (HNSW, IVF) criados nas tabelas.

  3. 07

    Realizar busca vetorial

    Execute buscas de similaridade vetorial nativas usando VECTOR_DISTANCE para encontrar os vizinhos mais próximos.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Pipeline Testing

An engineer tests how specific embeddings perform against Oracle 23ai vector columns.

02

Database Auditing

A DBA checks for the presence of HNSW indexes and verifies table cardinality.

03

Data Analysis

A data analyst runs SQL queries to pull specific datasets for immediate AI processing.

04

Schema Discovery

A developer identifies which tables contain VECTOR data types for embedding storage.

Automatize uma tarefa

Coloque Oracle Database para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Oracle Database funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Oracle Database para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 900ms. Rápida em produção.

Oracle Database é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1021ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
731ms
Dia mais lento
1021ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+10%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Oracle Database, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Oracle Database. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Oracle Database Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Oracle Database no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Oracle Database delega.

Ideal para profissionais que precisam integrar dados corporativos de alta performance com modelos de linguagem.

  • 01

    Equipes de dados corporativos

    Realizam buscas vetoriais em bancos Oracle de produção sem precisar alternar para o SQL Developer.

  • 02

    Engenheiros de ML

    Testam consultas de embedding no motor vetorial nativo do Oracle 23ai durante o desenvolvimento de pipelines RAG.

  • 03

    DBAs

    Inspecionam índices vetoriais, estatísticas de tabelas e configurações de schema via chat.

FAQ

Perguntas de quem usa Oracle Database.

  • 01

    Does this MCP support Oracle 23ai vector features?

    Yes, this MCP is specifically designed to use Oracle 23ai native vector capabilities like VECTOR_DISTANCE.

  • 02

    What kind of vector indexes can I see?

    You can list specialized AI vector search indexes, specifically HNSW and IVF, that are instantiated in your tables.

  • 03

    How do I run standard SQL queries?

    You can use the execute_sql_query capability to run arbitrary SQL against your Oracle runtime via ORDS.

  • 04

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, once connected via Vinkius, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What happens if my SQL query returns too much data?

    The execute_sql_query capability is designed to fetch only the first 100 rows to ensure stability and prevent payload issues.

  • 06

    Does it work with Oracle Autonomous Database?

    Yes. Oracle Autonomous Database on OCI has ORDS enabled by default. Use the ORDS URL from your ADB instance (e.g., https://xxxxx.adb.us-ashburn-1.oraclecloudapps.com/ords), your schema name (typically ADMIN), and the admin credentials. The VECTOR type is available on all 23ai-compatible instances.

  • 07

    Can I run arbitrary SQL. not just vector searches?

    Yes. The execute_sql_query capability accepts any valid Oracle SQL statement and returns results through ORDS. Add FETCH FIRST N ROWS ONLY to keep payloads manageable. This makes the agent useful for relational queries too, not just vector operations.

  • 08

    Which distance metrics are available for vector search?

    Oracle 23ai supports COSINE and EUCLIDEAN (L2) distance metrics natively via VECTOR_DISTANCE. Specify the metric when running a search. cosine is recommended for most text embedding use cases, while L2 works better for image or audio embeddings.

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