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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Fiber Per Serving com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Calcule a distribuição de fibras por porção para um planejamento nutricional preciso.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Fiber Per Serving.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Fiber Per Serving.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Fiber Per Serving.

  1. 01

    Distribuir fibras em lote

    Fornece o detalhamento de fibras em vários alimentos diferentes para auxiliar no planejamento de refeições.

  2. 02

    Calcular fibras por porção

    Calcula a quantidade exata de fibras contida em uma única porção de um alimento.

  3. 03

    Classificar densidade de fibras

    Determina se uma única porção oferece uma quantidade significativa de fibras com base em padrões dietéticos estabelecidos.

  4. 04

    Validar integridade da porção

    Garante que os dados nutricionais fornecidos representam um alimento fisicamente possível.

Um connector, todas as IAs

Fiber Per Serving funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Fiber Per Serving para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 983ms. Rápida em produção.

Fiber Per Serving é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 983ms
22 de set.Hoje
Dia mais rápido
983ms
Dia mais lento
983ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Fiber Per Serving, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Fiber Per Serving. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Fiber Per Serving Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9ZklFa4ZFSuLktlbyzon1v5FqOdJ1LZOyHe5QlD3/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fiber Per Serving capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "fiber-per-serving-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9ZklFa4ZFSuLktlbyzon1v5FqOdJ1LZOyHe5QlD3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Fiber Per Serving

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Fiber Per Serving delega.

Ferramenta voltada para profissionais que lidam com cálculos dietéticos precisos e análise de macronutrientes.

  • 01

    Nutricionistas

    Para criar planos alimentares com controle rigoroso de fibras.

  • 02

    Engenheiros de Alimentos

    Para validar a composição nutricional e a integridade de novos produtos.

  • 03

    Planejadores de Dietas

    Para analisar a distribuição de nutrientes em múltiplas refeições de forma rápida.

FAQ

Perguntas de quem usa Fiber Per Serving.

  • 01

    How does this MCP help with meal planning?

    It allows your AI agent to calculate fiber per serving and analyze fiber distribution across multiple ingredients simultaneously.

  • 02

    Can it tell if a food is high in fiber?

    Yes, it uses a classification capability to determine if a serving meets dietary standards for fiber density.

  • 03

    What happens if I provide impossible nutritional data?

    The validation capability will flag the data if the fiber mass exceeds the total weight of the food item.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How do I calculate fiber per serving?

    You can use the get_fiber_per_serving capability by providing the total fiber grams and the number of servings.

  • 07

    Can I check if my food data is realistic?

    Yes, the validate_serving_integrity capability checks if the fiber mass is logically consistent with the total weight of the food.

  • 08

    How is nutritional density determined?

    The get_serving_nutritional_classification capability classifies fiber density as High, Moderate, or Low based on established dietary standards.

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