
Conecte Mindsdb AI Database Predictors ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados em predições inteligentes usando comandos SQL nativos.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 6 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-03
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 6 disponíveis através de MindsDB.
- 01
Listar bancos de dados
Exibe todos os bancos de dados externos conectados através do MindsDB.
- 02
Executar consulta SQL
Executa comandos SQL como CREATE DATABASE, SELECT ou CREATE MODEL. Importante: use LIMIT em consultas com muitos resultados para evitar erros de contexto.
- 03
Listar modelos
Lista as tabelas de IA treinadas e disponíveis para consultas de predição no projeto.
04-06
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 6 disponíveis através de MindsDB.
- 04
Listar visualizações
Mostra as visualizações de dados virtuais armazenadas no projeto alvo.
- 05
Obter modelo
Recupera detalhes de um motor de predição de IA específico que já foi treinado.
- 06
Verificar status
Obtém diagnósticos do cluster ativo e estatísticas de versão para verificar a saúde do ambiente.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Automated Forecasting
Run SQL queries that combine your existing data with trained models to predict future sales or trends.
Model Lifecycle Management
Check which models are finished training and which are still in progress using simple list commands.
Data Source Verification
Confirm that your external PostgreSQL or Snowflake connections are active and accessible.
Rapid Prototyping
Test how a new model performs on specific data rows by running targeted prediction queries.
Automatize uma tarefa
Coloque MindsDB para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
MindsDB funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar MindsDB para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 865ms. Rápida em produção.
MindsDB é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 640ms
- Dia mais lento
- 1220ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+38%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de MindsDB, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com MindsDB. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
MindsDB Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MindsDB capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"mindsdb-ai-database-predictors-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar MindsDB no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa MindsDB delega.
Profissionais que precisam unir a análise de dados tradicional ao poder do aprendizado de máquina de forma ágil.
- 01
Cientistas de Dados
Testam a precisão de preditores e monitoram o treinamento de modelos via chat, sem precisar de ferramentas de linha de comando.
- 02
Desenvolvedores de Software
Integram predições de IA em aplicações e verificam conexões de dados diretamente do ambiente de trabalho.
- 03
Analistas de BI
Executam consultas SQL que combinam dados históricos com previsões futuras para gerar insights de negócio rápidos.
FAQ
Perguntas de quem usa MindsDB.
- 01
How do I use this MCP with Claude?
You simply connect your Claude client to the Vinkius-hosted MCP. Once connected, you can talk to Claude to execute SQL queries or manage your MindsDB models.
- 02
Can I run custom SQL queries?
Yes, you can use the execute_sql_query capability to run any valid SQL statement, including model creation and data selection.
- 03
What happens if my query returns too much data?
You should always wrap queries that return many rows in a LIMIT statement to prevent hitting the context limits of your AI client.
- 04
Which databases can I connect to MindsDB?
MindsDB supports various external sources like PostgreSQL, Snowflake, and ClickHouse, which you can manage through this MCP.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just provide your credentials and connect your client.
- 06
Can I train a machine learning model using SQL through my agent?
Yes. Use the execute_sql_query capability with the 'CREATE MODEL' statement. Your agent will dispatch the command to MindsDB, which will automatically handle the data processing and training of your predictor asynchronously.
- 07
How do I connect an external database like PostgreSQL to MindsDB using the agent?
The execute_sql_query capability supports the 'CREATE DATABASE' syntax. You can command your agent to link a new data source by providing the connection parameters, allowing MindsDB to query your existing data natively.
- 08
Can my agent retrieve the status of an ongoing model training?
Absolutely. Use the get_model capability by providing the model name and project. Your agent will report the current training state, accuracy metrics, and any errors encountered during the AI generation process.
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