An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Haystack Deepset Cloud ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seus fluxos de busca e RAG por meio de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de deepset Cloud.

  1. 01

    Listar workspaces

    Exibe os ambientes isolados configurados para diferentes contextos de busca.

  2. 02

    Listar pipelines

    Mostra todos os pipelines de processamento disponíveis no seu ambiente.

  3. 03

    Obter metadados de arquivos

    Recupera informações detalhadas e metadados de arquivos específicos.

  4. 04

    Ver detalhes do pipeline

    Acessa as configurações e a estrutura detalhada de um pipeline selecionado.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de deepset Cloud.

  1. 05

    Executar busca no pipeline

    Inicia uma busca imediata para testar o desempenho e os resultados do pipeline RAG.

  2. 06

    Buscar documentos no índice

    Realiza buscas em documentos indexados para encontrar informações relevantes.

  3. 07

    Listar arquivos enviados

    Lista todos os arquivos que foram carregados para o sistema.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Pipeline Testing

Run a specific retriever pipeline to verify search accuracy after a configuration change.

02

Data Verification

Check if a newly uploaded document has been correctly processed and indexed in your workspace.

03

System Auditing

Quickly list all active workspaces and pipelines to get a snapshot of your current infrastructure.

04

Contextual Debugging

Inspect file metadata to troubleshoot why certain documents aren't appearing in search results.

Automatize uma tarefa

Coloque deepset Cloud para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

deepset Cloud funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar deepset Cloud para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 860ms. Rápida em produção.

deepset Cloud é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1270ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
694ms
Dia mais lento
1270ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+54%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de deepset Cloud, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com deepset Cloud. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

deepset Cloud Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — deepset Cloud capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "haystack-deepset-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar deepset Cloud no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa deepset Cloud delega.

Ideal para profissionais que trabalham com modelos de linguagem e precisam de controle granular sobre bases de conhecimento.

  • 01

    Equipes de IA/ML

    Para auditar rapidamente configurações de pipelines e testar resultados de busca.

  • 02

    Desenvolvedores RAG

    Para integrar bases de conhecimento corporativas com agentes de IA para respostas contextuais.

  • 03

    Product Managers

    Para monitorar o desempenho de busca e verificar o status da indexação de documentos.

FAQ

Perguntas de quem usa deepset Cloud.

  • 01

    How do I connect this MCP to my deepset Cloud account?

    You just need to provide your deepset Cloud API URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run actual searches through my AI agent?

    Yes, you can trigger both dense and sparse vector searches and run specific Haystack pipelines using natural language.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing deepset Cloud account where your data and pipelines are hosted.

  • 05

    Can I manage multiple workspaces?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and manage your isolated workspaces.

  • 06

    Can I test my RAG pipelines directly via my AI agent?

    Yes. Use the run_pipeline capability to dispatch a query to any registered pipeline in your workspace. Your agent will return the response from the NLP topology, allowing you to verify retriever performance and LLM grounding without leaving your workspace.

  • 07

    How can I audit my document indexing status?

    Ask your agent to list files in your workspace. You can then get specific metadata for any file to ensure embeddings and attributes are correctly attached. This is essential for debugging retrieval issues in production environments.

  • 08

    Is it possible to manage multiple deepset Cloud workspaces?

    Absolutely. The agent provides high-level workspace listing, allowing you to navigate across tenant boundaries and isolation zones easily. You just need to provide the workspace name to any pipeline or search command.

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