An astronaut overseeing a futuristic data hub
Baixar PDFVersão em Markdown

Conecte Cognita RAG Framework ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie fluxos de dados e consultas de IA via chat.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Cognita.

  1. 01

    Ingerir dados

    Gera novos diretórios de recursos através de payloads JSON de alta disponibilidade.

  2. 02

    Consultar RAG

    Identifica arrays ativos em vetores de transformação alugados para respostas precisas.

  3. 03

    Listar fontes de dados

    Realiza a extração estrutural de propriedades que alimentam os buckets ativos.

  4. 04

    Listar modelos

    Inspeciona arrays internos para verificar modelos de embedding e LLMs disponíveis.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Cognita.

  1. 05

    Buscar fragmentos

    Enumera regras estruturadas anexadas para exportar presets ativos de busca.

  2. 06

    Obter coleção

    Recupera rastreamento de logs na nuvem para identificar IDs de payloads específicos.

  3. 07

    Listar coleções

    Identifica espaços de roteamento dentro dos limites do RAG da Cognita.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Debugging

An engineer uses the agent to search specific chunks to see why a query returned the wrong context.

02

Knowledge Updates

A developer triggers a sync from a GitHub repo to update a technical documentation collection.

03

Pipeline Monitoring

A data scientist checks the model registry to ensure the correct embedding model is being used.

04

Data Auditing

A product manager verifies which external data sources are currently mapped to a specific RAG collection.

Automatize uma tarefa

Coloque Cognita para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Cognita funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cognita para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 885ms. Rápida em produção.

Cognita é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1293ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
680ms
Dia mais lento
1293ms
Tendência de 14 dias
Estável-3%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cognita, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cognita. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cognita Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cognita no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cognita delega.

Desenvolvedores e cientistas de dados que precisam de controle granular sobre fluxos de recuperação de dados para IA.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Testam e depuram consultas RAG e lógica de recuperação de fragmentos sem precisar escrever scripts em Python.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Monitoram pipelines de ingestão e verificam a consistência do particionamento de documentos nas coleções.

  • 03

    Times de Produto

    Auditam rapidamente quais conhecimentos estão sendo fornecidos aos agentes de IA durante a fase de prototipagem.

  • 04

    Equipes de DevOps

    Monitoram os registros de modelos da Cognita para garantir que os endpoints de LLM estejam ativos e acessíveis.

FAQ

Perguntas de quem usa Cognita.

  • 01

    What is the Cognita MCP used for?

    It allows you to manage modular RAG workflows, including data ingestion, collection management, and querying, through any MCP-compatible AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I trigger data syncs through my AI agent?

    Yes, you can use the ingest_data capability to force sync remote files from SQL, Cloud Storage, or APIs into your vector space.

  • 04

    How do I verify the data being used by my agent?

    You can use the search_chunks capability to pull raw document segments or list_collections to audit your RAG setups.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You only need to provide your Cognita credentials to connect.

  • 06

    Can my agent perform semantic RAG queries against my collections?

    Yes. The 'rag_query' capability allows you to ask questions in natural language. The agent queries your vector store via Cognita and uses an LLM to synthesize a final answer based explicitly on the retrieved context.

  • 07

    How can I trigger a data ingestion pipeline through the agent?

    Provide the collection name and the data source FQN (Fully Qualified Name). The 'ingest_data' capability will command the Cognita backend to start a sync, updating your RAG vector space with the latest remote documents.

  • 08

    Can I audit the raw document chunks before LLM generation?

    Absolutely. Use the 'search_chunks' capability to perform vector searches that return raw text segments and metadata without LLM synthesis. This is the perfect way to verify that your retrieval logic is pulling the correct data boundaries.

Explore

Mais em Friends

Sugestões

Conecte Cognita ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros