An astronaut overseeing a futuristic data hub
Baixar PDFVersão em Markdown

Conecte Inversion Thinking Prover ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Force agentes de IA a destruir suas próprias hipóteses antes de agir.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Inversion Thinking Prover.

  1. 01

    Validar pensamento de inversão

    Aplica o método de inversão de Charlie Munger para testar decisões arquiteturais, forçando a identificação de falhas determinísticas e critérios de interrupção mensuráveis.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Database Scaling Plans

Validate if a new sharding strategy will actually handle specific request loads before implementation.

02

Cache Strategy Validation

Test if an LRU or LFU eviction policy will cause downstream database pressure during traffic spikes.

03

Microservices Communication

Red-team the connection pooling and timeout settings between services to prevent cascading failures.

04

Disaster Recovery Design

Simulate how a failover mechanism might introduce new latency or consistency issues.

Automatize uma tarefa

Coloque Inversion Thinking Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Inversion Thinking Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Inversion Thinking Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 977ms. Rápida em produção.

Inversion Thinking Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1245ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
690ms
Dia mais lento
1245ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+35%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Inversion Thinking Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Inversion Thinking Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Inversion Thinking Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_On8hh3elZBQecoi5mn0INew0FQYXjDeZ1NKrG7xB/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Inversion Thinking Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "inversion-thinking-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_On8hh3elZBQecoi5mn0INew0FQYXjDeZ1NKrG7xB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Inversion Thinking Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Inversion Thinking Prover delega.

Ideal para profissionais que precisam garantir que sistemas de IA não tomem decisões baseadas em suposições erradas ou otimismo excessivo.

  • 01

    Engenheiro de Software

    Para validar a robustez de arquiteturas de sistemas antes da implementação.

  • 02

    Arquiteto de Soluções

    Para realizar testes de estresse cognitivo em designs de sistemas complexos.

  • 03

    Engenheiro de ML/IA

    Para mitigar o viés de confirmação e a bajulação em agentes autônomos.

FAQ

Perguntas de quem usa Inversion Thinking Prover.

  • 01

    What is inversion thinking?

    It is a mental model popularized by Charlie Munger that involves looking at a problem backward. Instead of asking how to make something work, you ask how to make it fail and then design to prevent those specific failures.

  • 02

    How does this MCP stop AI sycophancy?

    It rejects any response that uses non-deterministic language like 'might' or 'could.' It requires the agent to use hard, measurable metrics and deterministic failure modes.

  • 03

    What happens if my agent's plan is rejected?

    The MCP will return a verdict explaining why the plan failed, such as 'UNFALSIFIABLE_BELIEF' or 'SYCOPHANCY_DETECTED.' You then instruct your agent to refine the plan based on that specific feedback.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP, so it is ready to use immediately after you connect your client.

  • 06

    Why reject words like 'maybe' or 'could'?

    Because LLMs use modal verbs to distance themselves from critique. True red-teaming requires certainty. The trap forces the AI to say 'This WILL fail because of X'.

  • 07

    What is the difference between an anti-pattern and a red team attack?

    An anti-pattern is a structural bad design choice (like storing raw passwords in a DB). A red team attack is an active exploit or failure mechanism (like exhausting memory via connection pooling) that breaks the system. You must define both.

  • 08

    Why are measurable kill criteria necessary for validation?

    Without measurable metrics, 'failure' is just a subjective opinion. Forcing the agent to define concrete thresholds (such as latency > 350ms, memory usage > 90%, or packet loss > 5%) creates absolute, falsifiable limits. It forces the AI to abandon hand-waving assertions.

Explore

Mais em Reasoning

Sugestões

Conecte Inversion Thinking Prover ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros