An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Kubernetes Resource Request Calculator à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Otimize a alocação de CPU e memória dos seus pods.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Kubernetes Resource Calculator.

  1. 01

    Estimar demanda do cluster

    Projeta os requisitos totais de recursos para um deployment com base nas especificações dos pods e na contagem de réplicas.

  2. 02

    Validar proporção de escalonamento

    Verifica se a proporção entre limite e request está dentro dos limites operacionais recomendados.

  3. 03

    Gerar especificação de recursos

    Cria uma configuração completa de recursos baseada no histórico de utilização.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Right-sizing Pods

You provide p95 usage data and get precise CPU and memory limits for your deployment manifests.

02

Capacity Planning

You calculate the total CPU and memory needed for a fleet of replicas before you scale out.

03

Risk Assessment

You check if your current limit-to-request ratios are too high for your specific workload type.

04

Automated Spec Generation

Your agent creates resource configurations using a specific multiplier to ensure consistent headroom.

Um connector, todas as IAs

Kubernetes Resource Calculator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Kubernetes Resource Calculator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 683ms. Rápida em produção.

Kubernetes Resource Calculator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 790ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
529ms
Dia mais lento
790ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Kubernetes Resource Calculator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Kubernetes Resource Calculator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Kubernetes Resource Calculator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kubernetes Resource Calculator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-resource-request-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Kubernetes Resource Calculator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Kubernetes Resource Calculator delega.

Ideal para profissionais que gerenciam infraestrutura de containers e buscam eficiência de custos e performance.

  • 01

    Engenheiro de DevOps

    Para automatizar o ajuste de recursos e evitar o desperdício de capacidade no cluster.

  • 02

    SRE (Site Reliability Engineer)

    Para garantir que os limites de recursos evitem instabilidades e garantam a disponibilidade.

  • 03

    Administrador de Kubernetes

    Para planejar a capacidade do cluster e projetar a demanda de novos deployments.

FAQ

Perguntas de quem usa Kubernetes Resource Calculator.

  • 01

    How does this MCP calculate resource requests?

    It uses historical usage percentiles like p50, p95, or p99 and applies a multiplier to determine the final CPU and memory values.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once you connect via Vinkius.

  • 03

    What is a scaling ratio?

    It is the ratio between your resource limits and your resource requests. The MCP can validate if this ratio is within safe operational boundaries.

  • 04

    Does this capability help with cluster capacity planning?

    Yes, you can use the estimate_cluster_demand capability to project total resource requirements based on pod specs and replica counts.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability calculate CPU and memory requests?

    The generate_resource_specification capability looks up the value in your provided metrics (p50, p95, or p99) that matches your chosen strategy percentile and sets that as the request.

  • 07

    What is a 'Guaranteed' QoS class?

    A pod is in the Guaranteed class if both its CPU request equals its limit and its memory request equals its limit.

  • 08

    Can I use this to plan for large-scale deployments?

    Yes, you can use estimate_cluster_demand to project the total CPU and memory footprint required for any number of replicas.

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