An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Langfuse Trace URL Extractor ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Extraia IDs de rastreio e gere links de observabilidade instantâneos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Langfuse.

  1. 01

    Extrair identificadores de rastreio

    Extrai os IDs de rastreio e de projeto de um payload JSON do Langfuse.

  2. 02

    Validar esquema do payload

    Verifica se um payload JSON contém todos os campos obrigatórios exigidos pelo Langfuse.

  3. 03

    Gerar URL do Langfuse

    Constrói um link direto para o rastreio específico no Langfuse.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Debugging

You paste a log snippet into your AI client and get a direct link to the trace in Langfuse.

02

Log Validation

You check if a new log format is compatible with Langfuse before deploying it.

03

Automated Trace Mapping

Your agent maps raw JSON data to specific Langfuse project and trace identifiers.

04

CI/CD Log Analysis

You use the capability to verify that traces are being correctly captured during automated runs.

Um connector, todas as IAs

Langfuse funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Langfuse para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 678ms. Rápida em produção.

Langfuse é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 946ms
11 de out.Hoje
Dia mais rápido
547ms
Dia mais lento
946ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+73%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Langfuse, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Langfuse. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Langfuse Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-trace-url-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Langfuse no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Langfuse delega.

Desenvolvedores e engenheiros de ML que precisam monitorar a performance de modelos e fluxos de LLM.

  • 01

    Engenheiro de ML

    Para monitorar a observabilidade de modelos e depurar execuções de LLM.

  • 02

    Engenheiro de Software

    Para automatizar a análise de logs e facilitar o debugging de sistemas distribuídos.

  • 03

    Engenheiro de DevOps

    Para integrar o rastreamento de execução em pipelines de CI/CD e monitoramento.

FAQ

Perguntas de quem usa Langfuse.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 03

    Can this MCP validate my JSON logs?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks if your JSON contains the necessary Langfuse fields.

  • 04

    How do I get to the Langfuse dashboard from my AI client?

    The construct_langfuse_url capability creates a direct link that you can click to open the specific trace in Langfuse Cloud.

  • 05

    Does this work with Langfuse Cloud?

    Yes, the capability is specifically designed to construct URLs for the Langfuse Cloud dashboard.

  • 06

    What does extract_trace_identifiers do?

    It parses a Langfuse payload JSON to extract the root id and project_id fields.

  • 07

    How do I generate a clickable link?

    Use the construct_langfuse_url capability with the extracted trace ID and project ID.

  • 08

    Can I verify if a payload is valid before processing?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks for the presence of required keys.

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