An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Langfuse LLM Tracing Evals ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore traces, gerencie prompts e avalie a qualidade via chat.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Langfuse.

  1. 01

    Listar sessões de usuário

    Lista entidades de sessões de alto nível que agrupam múltiplos traces.

  2. 02

    Criar observação

    Cria uma nova observação (span, evento ou geração) dentro de um trace existente.

  3. 03

    Registrar pontuação

    Anexa feedback humano ou métricas de avaliação automatizadas a um trace ou observação específica.

  4. 04

    Obter trace completo

    Recupera toda a telemetria e o gráfico aninhado de um único trace.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Langfuse.

  1. 05

    Listar traces

    Lista todos os traces que rastreiam as sessões da API de LLM.

  2. 06

    Ver métricas diárias

    Gera relatórios consolidados de custos em USD e estatísticas de latência média.

  3. 07

    Listar prompts

    Extrai versões e templates de prompts que estão sendo gerenciados ativamente.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Langfuse.

  1. 08

    Obter observação específica

    Recupera o contexto de um span ou geração específica dentro de um trace.

  2. 09

    Listar observações

    Lista objetos de observação brutos distribuídos entre diversos traces.

  3. 10

    Listar pontuações

    Lista todas as pontuações explícitas que mapeiam algoritmos de custo ou qualidade.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging Failed Chains

When an agent fails, you ask for the specific trace to inspect the exact payload and error.

02

Prompt Iteration

Compare the instructions of different prompt versions to see how they affect output.

03

Budget Management

Check daily USD spending to ensure your LLM usage stays within project limits.

04

Performance Tuning

Analyze latency metrics to identify which parts of your LLM pipeline are slowing down.

Automatize uma tarefa

Coloque Langfuse para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Langfuse funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Langfuse para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 937ms. Rápida em produção.

Langfuse é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1261ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
766ms
Dia mais lento
1261ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+18%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Langfuse, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Langfuse. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Langfuse Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_sTXOynCd5hRTA7WbjY0nBUsTjmjwRIVY989VA7VU/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-llm-tracing-evals-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sTXOynCd5hRTA7WbjY0nBUsTjmjwRIVY989VA7VU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Langfuse no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Langfuse delega.

Desenvolvedores e gestores de produtos de IA que precisam de visibilidade técnica e financeira sobre seus modelos.

  • 01

    Engenheiros de LLM

    Depuram cadeias complexas de IA e medem latências de tokens via chat, sem precisar navegar por dashboards manuais.

  • 02

    Product Owners

    Monitoram custos diários de IA e índices de satisfação do usuário em múltiplos ambientes de produção.

  • 03

    Cientistas de Dados

    Gerenciam templates de prompts e auditam métricas de avaliação para melhorar a precisão das respostas.

FAQ

Perguntas de quem usa Langfuse.

  • 01

    How do I connect my Langfuse data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langfuse API credentials. Once connected, your AI client can immediately access your Langfuse project data.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see how much money I am spending on LLMs?

    Yes. You can ask your agent to generate daily reports on USD costs and token usage.

  • 04

    Can I manage my prompt templates through this MCP?

    Yes. You can list prompt templates and inspect the specific instructions and variables for different versions.

  • 05

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Langfuse data via authorized API keys.

  • 06

    Can I see the exact system instruction for a specific prompt version?

    Yes. Use the list_prompts capability to browse your managed templates. Your agent can retrieve the exact text and variables for any deployed prompt version, making it easy to audit AI logic through natural conversation.

  • 07

    How do I log human feedback for a specific trace?

    Use the create_score capability by providing the Trace ID and a JSON payload defining the score name (e.g. 'user-satisfaction') and value. Your agent will attach this structured data directly to the Langfuse record.

  • 08

    Can my agent report on my LLM spending for the current day?

    Absolutely. The get_daily_metrics capability retrieves aggregated USD costs and average latency metrics from Langfuse. Your agent can summarize these statistics to help you monitor your infrastructure budget in real-time.

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