An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Mining Project Risk Analysis ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Avalie incertezas financeiras com simulações de Monte Carlo avançadas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Mining Risk Analysis.

  1. 01

    Resumo de parâmetros

    Fornece uma visão estatística descritiva de todos os parâmetros de entrada fornecidos.

  2. 02

    Simulação de Monte Carlo

    Executa o motor de simulação principal para determinar a distribuição dos resultados do projeto.

  3. 03

    Validar matriz de correlação

    Verifica se o conjunto de correlações propostas é matematicamente consistente e válido.

  4. 04

    Calcular índice de sensibilidade

    Identifica quais variáveis de entrada possuem o maior impacto na variância do VPL.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Pre-Feasibility Risk Assessment

Model early-stage project assumptions to see the range of potential NPV outcomes.

02

Sensitivity Testing

Determine if metal price volatility or ore grade uncertainty is the bigger threat to your margin.

03

Investment Decision Support

Use P90 values to provide conservative estimates for capital allocation decisions.

04

Model Validation

Check that your input correlations won't break the simulation engine.

Um connector, todas as IAs

Mining Risk Analysis funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Mining Risk Analysis para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 914ms. Rápida em produção.

Mining Risk Analysis é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1019ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
707ms
Dia mais lento
1019ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Mining Risk Analysis, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Mining Risk Analysis. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Mining Risk Analysis Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VlIrOPUWXdaE16SuH555kaTezIgYK3j8h1bIXIuH/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mining Risk Analysis capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "mining-project-risk-analysis-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VlIrOPUWXdaE16SuH555kaTezIgYK3j8h1bIXIuH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Mining Risk Analysis no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Mining Risk Analysis delega.

Profissionais do setor de mineração que precisam de modelos matemáticos robustos para tomada de decisão financeira.

  • 01

    Engenheiro de Planejamento

    Para modelar incertezas operacionais e financeiras em novos projetos.

  • 02

    Analista de Riscos

    Para calcular probabilidades de perda e níveis de confiança como P10 e P90.

  • 03

    Gestor de Projetos de Mineração

    Para entender o impacto de variáveis críticas no Valor Presente Líquido (VPL).

FAQ

Perguntas de quem usa Mining Risk Analysis.

  • 01

    What is the purpose of this MCP?

    This MCP allows your AI client to perform Monte Carlo simulations specifically for mining project risk and NPV analysis.

  • 02

    How does it help with NPV uncertainty?

    It uses probabilistic modeling to create a distribution of NPV outcomes, providing P10, P50, and P90 confidence levels.

  • 03

    Can I check my correlation assumptions?

    Yes, the validate_correlation_matrix capability checks if your proposed correlations are mathematically consistent.

  • 04

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I find the biggest project risks?

    You can use the calculate_sensitivity_index capability to see which input variables have the most impact on NPV variance.

  • 06

    What is a Monte Carlo simulation in this context?

    It is a technique that repeatedly samples values from probability distributions for uncertain input parameters to generate a range of possible NPV outcomes.

  • 07

    How do I know which parameters impact my project most?

    You can use the calculate_sensitivity_index capability to identify which input variables have the greatest impact on the variance of the NPV.

  • 08

    Can I model dependencies between variables?

    Yes, you can provide correlations between parameters. Use validate_correlation_matrix first to ensure your proposed correlations are mathematically valid.

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