An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Munger Latticework Prover ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme planos frágeis em estratégias robustas e testadas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Munger Latticework Prover.

  1. 01

    Validar estrutura de modelos mentais

    Aplica os cinco modelos de Munger (Inversão, Segunda Ordem, Incentivos, Competência e Segurança) para testar a robustez de uma decisão ou plano de negócios.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Investment Due Diligence

Run an investment thesis through the capability to see if the projected returns survive a bear case scenario.

02

Market Entry Analysis

Test a new market expansion plan to see if the team's competence actually covers the necessary regulatory or technical requirements.

03

Pricing Strategy Audits

Analyze a price cut to see how competitor retaliation and margin erosion might play out in the third order.

04

Organizational Design

Evaluate how new compensation structures might create unintended behaviors among stakeholders.

Automatize uma tarefa

Coloque Munger Latticework Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Munger Latticework Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Munger Latticework Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 910ms. Rápida em produção.

Munger Latticework Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1109ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
724ms
Dia mais lento
1109ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+10%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Munger Latticework Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Munger Latticework Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Munger Latticework Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bm5eaupy69UlUkNfa4VBoomvZ5LR8GRbI3QTdssk/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Munger Latticework Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "munger-latticework-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bm5eaupy69UlUkNfa4VBoomvZ5LR8GRbI3QTdssk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Munger Latticework Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Munger Latticework Prover delega.

Ideal para profissionais que tomam decisões de alto risco e precisam de um rigor analítico que modelos de IA comuns não possuem.

  • 01

    Estrategistas de Negócios

    Para validar planos de expansão e modelos de crescimento contra falhas de execução.

  • 02

    Gestores de Investimento

    Para testar teses de investimento usando margem de segurança e análise de incentivos.

  • 03

    Fundadores de Startups

    Para identificar pontos de ruptura catastróficos antes que eles ocorram no mundo real.

FAQ

Perguntas de quem usa Munger Latticework Prover.

  • 01

    What mental models does this MCP use?

    It uses five models: Inversion, Second-Order Effects, Incentive Architecture, Circle of Competence, and Margin of Safety.

  • 02

    How is this different from a standard AI analysis?

    Standard AI often focuses on how to succeed. This MCP specifically looks for how you might fail and identifies gaps in reasoning like incentive blindness or competence overreach.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    What happens if my AI's reasoning is incomplete?

    The capability's engine cross-checks the provided pivots against the verdict and will reject calls that are self-contradictory or incomplete.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    Why 'invert, always invert'?

    Jacobi solved complex mathematics by working backward. Munger applied this to decisions: instead of asking how to build a great company, ask how to destroy one. and avoid those things. Pre-mortem, not post-mortem. If you cannot name 5 catastrophic failure modes, you have not thought about the decision enough.

  • 07

    Why map incentive conflicts?

    Munger: 'Show me the incentives and I will show you the outcome.' Sales teams paid on revenue will discount to close. Engineers rewarded for shipping will cut corners. If incentives conflict with desired behavior, behavior wins. Every time. Map every stakeholder's reward structure. Find the conflicts. Fix the incentives, not the symptoms.

  • 08

    What is 'margin of safety'?

    Graham (1949): buy at a price so far below intrinsic value that you are protected even when your analysis is wrong. Applied to decisions: what if your best estimate is off by 30%? 50%? Does the strategy survive being COMPLETELY wrong? Show base case, bear case, worst case, and break-even. If worst case kills you, you have no margin.

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