
Conecte Munger Latticework Prover ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme planos frágeis em estratégias robustas e testadas.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 1 capacidade
Entregamos só as ações que importam.
01
1 capacidade neste conjunto.
Parte de 1 disponível através de Munger Latticework Prover.
- 01
Validar estrutura de modelos mentais
Aplica os cinco modelos de Munger (Inversão, Segunda Ordem, Incentivos, Competência e Segurança) para testar a robustez de uma decisão ou plano de negócios.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Investment Due Diligence
Run an investment thesis through the capability to see if the projected returns survive a bear case scenario.
Market Entry Analysis
Test a new market expansion plan to see if the team's competence actually covers the necessary regulatory or technical requirements.
Pricing Strategy Audits
Analyze a price cut to see how competitor retaliation and margin erosion might play out in the third order.
Organizational Design
Evaluate how new compensation structures might create unintended behaviors among stakeholders.
Automatize uma tarefa
Coloque Munger Latticework Prover para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Munger Latticework Prover funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Munger Latticework Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 910ms. Rápida em produção.
Munger Latticework Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 724ms
- Dia mais lento
- 1109ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+10%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Munger Latticework Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Munger Latticework Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Munger Latticework Prover Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bm5eaupy69UlUkNfa4VBoomvZ5LR8GRbI3QTdssk/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Munger Latticework Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"munger-latticework-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bm5eaupy69UlUkNfa4VBoomvZ5LR8GRbI3QTdssk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Munger Latticework Prover no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Munger Latticework Prover delega.
Ideal para profissionais que tomam decisões de alto risco e precisam de um rigor analítico que modelos de IA comuns não possuem.
- 01
Estrategistas de Negócios
Para validar planos de expansão e modelos de crescimento contra falhas de execução.
- 02
Gestores de Investimento
Para testar teses de investimento usando margem de segurança e análise de incentivos.
- 03
Fundadores de Startups
Para identificar pontos de ruptura catastróficos antes que eles ocorram no mundo real.
FAQ
Perguntas de quem usa Munger Latticework Prover.
- 01
What mental models does this MCP use?
It uses five models: Inversion, Second-Order Effects, Incentive Architecture, Circle of Competence, and Margin of Safety.
- 02
How is this different from a standard AI analysis?
Standard AI often focuses on how to succeed. This MCP specifically looks for how you might fail and identifies gaps in reasoning like incentive blindness or competence overreach.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
What happens if my AI's reasoning is incomplete?
The capability's engine cross-checks the provided pivots against the verdict and will reject calls that are self-contradictory or incomplete.
- 05
Do I need to host this myself?
No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 06
Why 'invert, always invert'?
Jacobi solved complex mathematics by working backward. Munger applied this to decisions: instead of asking how to build a great company, ask how to destroy one. and avoid those things. Pre-mortem, not post-mortem. If you cannot name 5 catastrophic failure modes, you have not thought about the decision enough.
- 07
Why map incentive conflicts?
Munger: 'Show me the incentives and I will show you the outcome.' Sales teams paid on revenue will discount to close. Engineers rewarded for shipping will cut corners. If incentives conflict with desired behavior, behavior wins. Every time. Map every stakeholder's reward structure. Find the conflicts. Fix the incentives, not the symptoms.
- 08
What is 'margin of safety'?
Graham (1949): buy at a price so far below intrinsic value that you are protected even when your analysis is wrong. Applied to decisions: what if your best estimate is off by 30%? 50%? Does the strategy survive being COMPLETELY wrong? Show base case, bear case, worst case, and break-even. If worst case kills you, you have no margin.
Explore
Mais em Strategy
Nash Game Theory Prover Conector de IA
Every strategy proposed by an AI treats the world as a single-player game. No opponents. No counter-moves. No
VerVTEX Orders Conector de IA
Search, track, invoice, and cancel orders on your VTEX store — manage your entire order lifecycle from any AI
VerDeep Analyst Prover Conector de IA
AI gives surface analysis — restates the question, misses hidden assumptions, uses single-lens thinking. This
VerModelbit (ML Model Deployments) Conector de IA
Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
Ver
Sugestões
Order Desk Conector de IA
Route and manage orders from multiple sales channels to fulfillment providers with automation rules that handl
VerOrder Desk Conector de IA
Route and manage orders from multiple sales channels to fulfillment providers with automation rules that handl
VerInversion Thinking Prover Conector de IA
AI agents are sycophantic. They agree with your bad ideas. This engine forces a 6-pivot cognitive trap: agents
VerOrder Time Conector de IA
Inventory and order management — manage items, customers, and sales orders via Order Time.
Ver
Conecte Munger Latticework Prover ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
