
Conecte N Gram Frequency Engine ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Obtenha contagens exatas de frases em documentos extensos.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 1 capacidade
Entregamos só as ações que importam.
01
1 capacidade neste conjunto.
Parte de 1 disponível através de natural.
- 01
Extrair frequências de N-Grams
Extrai os N-Grams mais frequentes, como bigramas e trigramas, de forma determinística a partir de um texto.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
SEO Keyword Mapping
Analyze a competitor's long-form content to find their exact phrase patterns.
Sentiment Trend Analysis
Process thousands of customer reviews to find the most common two-word descriptors.
Academic Research
Perform precise linguistic frequency counts on digitized books or large text files.
Content Auditing
Verify the repetition of specific brand phrases across a massive library of marketing assets.
Automatize uma tarefa
Coloque natural para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
natural funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar natural para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 810ms. Rápida em produção.
natural é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 679ms
- Dia mais lento
- 937ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+15%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de natural, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com natural. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
natural Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9T1etKMahiW8NnGArHZFRlQgidDXjNxOPOUMepVx/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — natural capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"n-gram-frequency-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9T1etKMahiW8NnGArHZFRlQgidDXjNxOPOUMepVx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar natural no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa natural delega.
Profissionais que precisam de análise linguística rigorosa em grandes volumes de dados textuais sem depender de aproximações de IA.
- 01
Analistas de SEO
Para mapear padrões de palavras-chave e estratégias de conteúdo de concorrentes.
- 02
Cientistas de Dados
Para processamento de linguagem natural (NLP) que exige contagens exatas de n-gramas.
- 03
Pesquisadores Linguísticos
Para análise estatística de frequência de termos em documentos extensos.
FAQ
Perguntas de quem usa natural.
- 01
Why not just ask the LLM to count the words?
LLMs are probabilistic and struggle with precise counting, especially in long texts. This MCP uses JavaScript to provide mathematically certain results that an LLM cannot guarantee.
- 02
Can I use this for 4-word phrases?
Yes. The capability supports custom N-Gram lengths, meaning you can request bigrams, trigrams, 4-grams, or any other length.
- 03
Does this work with long PDFs?
Yes. Because the processing happens via the MCP rather than inside the LLM's context window, it can handle much larger amounts of text without hitting token limits.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code, can use this capability once connected through Vinkius.
- 05
Is the counting accurate?
The counting is deterministic. It uses native JavaScript execution to ensure the results are mathematically perfect every time.
- 06
What are Bigrams and Trigrams?
A bigram is a sequence of two adjacent words (e.g., 'machine learning'). A trigram is three (e.g., 'natural language processing').
- 07
Does it lowercase the text automatically?
Yes, all text is automatically lowercased and tokenized natively to ensure accurate aggregation of phrases.
- 08
Is this faster than asking Claude?
Significantly faster and 100% accurate. LLMs cannot count occurrences across thousands of tokens reliably.
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