An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Paris Parking Covered Parking Structures à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Explore a infraestrutura de estacionamento de Paris com precisão.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Paris Open Data.

  1. 01

    Listar garagens de estacionamento

    Lista os 125 estacionamentos cobertos de Paris com detalhes como nome, endereço, tipo de usuário, contagem de vagas e coordenadas.

  2. 02

    Visão geral da capacidade

    Soma a capacidade de todos os estacionamentos cobertos da cidade, incluindo vagas padrão, PCD, bicicletas e mobilidade compartilhada.

  3. 03

    Buscar estacionamento por nome

    Localiza estruturas de estacionamento específicas usando o nome ou o código do arrondissement.

  4. 04

    Vagas para PCD

    Lista todos os estacionamentos que possuem pelo menos uma vaga acessível para pessoas com deficiência.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Paris Open Data.

  1. 05

    Vagas para bicicletas

    Filtra e lista os estacionamentos que oferecem vagas para bicicletas.

  2. 06

    Contar garagens de estacionamento

    Realiza uma contagem rápida de estruturas, permitindo comparar a quantidade de garagens por arrondissement ou tipo de usuário.

  3. 07

    Vagas de mobilidade compartilhada

    Lista os estacionamentos que possuem espaços destinados à mobilidade compartilhada.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Accessibility Mapping

Identify all garages in a specific district that meet PMR requirements.

02

Micro-mobility Planning

Locate parking structures that support bicycle or shared-mobility users.

03

Fleet Routing

Check height limits and addresses for specific garages to plan vehicle access.

04

City-wide Benchmarking

Compare the total number of parking spots in one arrondissement against another.

Um connector, todas as IAs

Paris Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Paris Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 967ms. Rápida em produção.

Paris Open Data é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1123ms
28 de set.Hoje
Dia mais rápido
746ms
Dia mais lento
1123ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-12%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Paris Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Paris Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Paris Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paris-parking-covered-parking-structures-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Paris Open Data no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Paris Open Data delega.

Ideal para profissionais que precisam de dados precisos sobre a infraestrutura urbana de Paris para planejamento e análise.

  • 01

    Urbanistas

    Para analisar a disponibilidade de vagas e planejar a mobilidade urbana.

  • 02

    Desenvolvedores de Apps

    Para integrar dados oficiais de estacionamento em aplicativos de navegação ou serviços de transporte.

  • 03

    Analistas de Logística

    Para entender a capacidade de parada e infraestrutura de suporte na capital francesa.

FAQ

Perguntas de quem usa Paris Open Data.

  • 01

    Are these parking garages free?

    No, all 125 covered structures in this dataset are paid facilities.

  • 02

    How is the garage name formatted?

    Names are stored in uppercase without accents, such as INVALIDES or FREMICOURT.

  • 03

    Can I filter by specific vehicle types?

    Yes, you can filter for structures that specifically offer PMR, bicycle, or shared-mobility spaces.

  • 04

    Does the data include electric vehicle charging info?

    No, the electric vehicle column is null across this dataset and is not exposed as a filter.

  • 05

    How many structures are in the dataset?

    The dataset contains exactly 125 covered parking structures in Paris.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why are all the structures paid?

    The gratuit flag is 0 on every one of the 125 rows. the city currently has no free covered structure. Free surface parking (parkings de surface) is a separate dataset not covered by this MCP.

  • 08

    What do the place-count columns mean?

    nb_places is the total, nb_pr the standard places, nb_pmr the handicap-accessible places, nb_velo the bicycle places, nb_autopartage the shared-mobility places and nb_covoit the carpool places. All are integers; the PMR, bike and shared-mobility capabilities apply a >= 1 filter on the relevant column.

  • 09

    Does insee always mean a Paris arrondissement?

    Mostly: "75101".."75120" are the 20 arrondissements, but one structure sits in Saint-Denis ("94080"). Filter by the "751xx" codes when you only want Paris proper.

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