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Como fazer buscas de similaridade vetorial com sua IA

Conecte sua IA ao Oracle 23ai uma única vez. A partir daí, seu agente pode consultar dados vetoriais e encontrar registros relacionados usando métricas de distância nativas.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como executo buscas de similaridade vetorial com minha IA?

Sua IA utiliza o MCP do Oracle Vector DB para executar consultas de similaridade em suas tabelas 23ai. Ela identifica as correspondências mais próximas com base nas métricas de distância vetorial armazenadas no seu banco de dados. Você verá os resultados específicos e as estruturas de tabela abaixo.

Resultados da busca

Onde seus dados aparecem

O que acontece quando você executa uma consulta de similaridade.

CORRESPONDÊNCIAS

Resultados de vizinhos próximos

A IA identifica as linhas específicas que mais se aproximam do seu vetor de entrada. Você recebe os dados brutos desses registros correspondentes.

ESQUEMA

Detalhes da estrutura da tabela

A IA consulta as colunas e tipos vetoriais em suas tabelas Oracle. Isso garante que a consulta de busca seja compatível com o esquema real do seu banco de dados.

HUMANO

Refinamento manual da consulta

Se a busca retornar muitos ou poucos resultados, você decide como ajustar os limites de distância ou os parâmetros de busca.

DADOS

Acesso a metadados vetoriais

A IA extrai o texto ou metadados associados aos vetores encontrados. Você obtém o contexto por trás das correspondências matemáticas.

O fluxo

O que sua IA faz quando a busca chega.

A IA passa da inspeção do banco de dados para a execução do cálculo de similaridade.

  1. Inspecionar o banco de dados

    A IA verifica quais tabelas estão disponíveis na sua instância Oracle para localizar onde os dados vetoriais estão armazenados.

    list_tables

  2. Verificar estrutura da tabela

    Ela examina as colunas específicas e as dimensões vetoriais para garantir que a consulta seja válida para o seu esquema.

    describe_table

  3. Executar busca de similaridade

    A IA realiza a busca vetorial usando as métricas de distância nativas configuradas no seu ambiente Oracle 23ai.

    vector_search

  4. Formatar resultados

    A IA processa os vizinhos retornados e apresenta os pontos de dados mais relevantes para você.

    vector_search

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts para começar a interagir com seus dados Oracle.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais das suas tabelas ou termos de busca específicos.

Oracle Database Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todas as tabelas no meu banco de dados Oracle para eu ver onde os vetores estão armazenados.

  • Mostre-me a estrutura da tabela 'product_embeddings'.

  • Encontre os 5 vizinhos mais próximos para este vetor: [0.12, 0.45, -0.08] na tabela 'image_vectors'.

  • Busque na tabela 'customer_profiles' por vetores similares a esta descrição de usuário.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Oracle Vector DB uma vez e comece a perguntar.

Você só precisa vincular o MCP uma vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar imediatamente a consultar sua instância Oracle 23ai através do seu cliente de IA preferido.

Conectar Oracle Vector DB à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona

  • 01

    A IA pode criar novas colunas vetoriais no meu banco de dados?

    Não. A IA só pode ler as estruturas de tabela existentes e realizar buscas nos dados atuais.

  • 02

    A IA apaga algum dos meus dados vetoriais?

    Não. Este MCP fornece apenas ferramentas para leitura e busca de dados, não para exclusão ou modificação.

  • 03

    Posso usar diferentes métricas de distância, como Cosseno ou Euclidiana?

    Sim, a IA utiliza as métricas de distância nativas que você configurou em suas tabelas Oracle 23ai.

  • 04

    Como a IA sabe qual tabela deve pesquisar?

    Você indica à IA qual tabela usar no seu prompt, ou ela pode usar a lista de tabelas para encontrar a correta.

  • 05

    A IA pode escrever SQL complexos com joins para mim?

    A IA utiliza a ferramenta específica de busca vetorial para encontrar vizinhos, mas não realiza escritas de SQL arbitrárias.

  • Mais dúvidas sobre o Oracle Vector DB? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Connector do Oracle Vector DB pode fazer

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