
Conecte Prefect ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Traga visibilidade total sobre seus pipelines Python diretamente no chat.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 7 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 7 disponíveis através de Prefect.
- 01
Obter detalhes da execução
Recupera metadados contextuais completos, limites de tempo de execução e variáveis específicas de uma execução de fluxo do Prefect.
- 02
Listar automações
Lista todas as automações na nuvem que mapeiam ações de webhooks ou eventos para gatilhos de fluxo em tempo real.
- 03
Listar blocos de infraestrutura
Exibe todos os blocos de infraestrutura seguros, como segredos, caminhos AWS ou configurações GCP, definidos no Prefect.
- 04
Listar pools de trabalho
Mostra todos os Work Pools físicos que atuam como destinos de roteamento para execuções de fluxos disparadas dinamicamente.
05-07
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 7 disponíveis através de Prefect.
- 05
Listar fluxos Python
Lista todos os fluxos de trabalho Python registrados nativamente no Prefect Cloud.
- 06
Listar implantações
Lista todas as implantações ativas que representam instâncias de fluxos de trabalho agendadas ou disparadas.
- 07
Listar execuções de fluxos
Lista as execuções de fluxos recentes, sejam elas ativas, agendadas ou com falha, registrando os limites reais do pipeline.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Rapid Error Resolution
Ask your agent why a specific ETL sync failed to get the exact Python error immediately.
Deployment Verification
Confirm that a new deployment is correctly routed to the intended work pool.
Security Audits
Use the agent to list and verify the blocks used for cloud credentials and secrets.
Automation Management
Quickly check which webhook triggers are active in your Prefect workspace.
Automatize uma tarefa
Coloque Prefect para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Prefect funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Prefect para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 862ms. Rápida em produção.
Prefect é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 689ms
- Dia mais lento
- 1586ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+26%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Prefect, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Prefect. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Prefect Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_a5qLESf6WFH2IZLBM0AJkFtNNbD6lsAcNp4Q1Iqv/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Prefect capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"prefect-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a5qLESf6WFH2IZLBM0AJkFtNNbD6lsAcNp4Q1Iqv/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Prefect no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Prefect delega.
Ideal para profissionais que gerenciam pipelines de dados complexos e precisam de respostas rápidas sobre o estado da infraestrutura.
- 01
Engenheiros de Dados
Para solucionar problemas em DAGs complexos analisando metadados passo a passo sem sair da IDE.
- 02
Cientistas de Dados
Para verificar se o retreinamento de modelos de ML foi concluído com sucesso nos clusters de computação remotos.
- 03
Profissionais de DevOps
Para auditar comportamentos de roteamento e explorar Work Pools que enviam tarefas para instâncias Docker e Kubernetes.
FAQ
Perguntas de quem usa Prefect.
- 01
How do I debug a failed flow with this MCP?
You can ask your AI client to check recent flow runs. Once it identifies a failure, it can use the get_flow_run capability to pull the specific Python traceback for you.
- 02
Can I see my cloud credentials through the AI?
The agent can use the list_blocks capability to see the infrastructure blocks you have configured, such as AWS or GCP settings, though it operates within the permissions of your API key.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does this MCP work with Prefect Cloud?
Yes, this MCP is designed to provide direct access to your Prefect Cloud workspaces.
- 05
Can I check my automation triggers?
Yes, you can use the list_automations capability to see all active automations and their webhook or event triggers.
- 06
Can the AI pinpoint the exact error in a failed Python data flow?
Yes. Upon discovering a FAILED execution with list_flow_runs, it uses get_flow_run to unpack the explicit metadata and stack trace, isolating exactly what task and line broke your ETL logic.
- 07
How does the agent find where a flow actually executes (compute layer)?
It investigates list_deployments and list_work_pools. This exposes the underlying compute binding, allowing the AI to tell you whether the workflow executed inside an ECS cluster, Kubernetes, or a local Docker agent.
- 08
Where do I retrieve the Workspace ID precisely?
From the Prefect Cloud URL. The format is app.prefect.cloud/account/{AccountId}/workspace/{WorkspaceId}. Copy the UUID strictly following the /workspace/ path.
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