An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Dagster ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seus pipelines de dados através de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Dagster.

  1. 01

    Listar agendamentos

    Lista todos os agendamentos configurados no Dagster.

  2. 02

    Listar execuções

    Recupera o histórico das execuções de jobs mais recentes.

  3. 03

    Listar sensores

    Lista todos os sensores ativos que monitoram eventos externos.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Dagster.

  1. 04

    Ver detalhes da execução

    Obtém informações detalhadas e logs de um ID de execução específico.

  2. 05

    Listar assets

    Enumera os assets definidos por software para verificar dependências.

  3. 06

    Listar jobs

    Lista todos os jobs disponíveis no seu servidor Dagster.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Troubleshooting Failures

When a job fails, you ask your agent for the run details and logs to find the error immediately.

02

Asset Freshness Checks

You can verify if a specific software-defined asset has been updated recently.

03

Automation Audits

You can quickly list all active sensors to ensure your event-driven pipelines are running.

04

Deployment Oversight

You can check the list of available jobs to understand the scope of your current deployment.

Automatize uma tarefa

Coloque Dagster para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Dagster funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Dagster para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 841ms. Rápida em produção.

Dagster é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1134ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
653ms
Dia mais lento
1134ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+40%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Dagster, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Dagster. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Dagster Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagster capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dagster-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Dagster no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Dagster delega.

Profissionais de dados que precisam de visibilidade rápida sobre pipelines sem alternar entre ferramentas.

  • 01

    Engenheiros de Dados

    Monitoram a saúde dos pipelines e identificam falhas de execução rapidamente via chat.

  • 02

    Engenheiros de Analytics

    Rastreiam assets e verificam o frescor dos dados em tempo real.

  • 03

    Equipes de Plataforma de Dados

    Auditam agendamentos de jobs e configurações de sensores em diferentes ambientes.

FAQ

Perguntas de quem usa Dagster.

  • 01

    Does this work with Dagster Open Source?

    Yes, this MCP works with both Dagster Plus and self-hosted open-source instances.

  • 02

    What information do I need to provide?

    You will need your Dagster URL and a User API Token, which you can find in your Deployment Settings under Tokens.

  • 03

    Can I see error logs through my AI client?

    Yes, once you identify a specific run ID, your agent can retrieve the detailed execution logs for you.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How does this help with asset management?

    The MCP allows your agent to enumerate software-defined assets so you can verify dependencies and storage mappings through chat.

  • 06

    Can my agent list all software-defined assets in Dagster?

    Yes. Use the 'list_assets' capability. Your agent will retrieve all software-defined assets, allowing you to identify data dependencies and verify physical storage mappings within your pipelines.

  • 07

    How do I check the status of a specific job run?

    Provide the 'run_id' to the 'get_run' capability. Your agent will fetch detailed information for that specific execution, including status (Success, Failure, In Progress) and detailed execution logs.

  • 08

    Can I see active sensors and schedules via the agent?

    Absolutely. Use the 'list_schedules' and 'list_sensors' capabilities. Your agent will pull the active automation triggers, allowing you to audit which jobs are scheduled and which sensors are listening for external events.

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