An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Product Usage Engagement Engine ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados de uso em insights estratégicos de retenção.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Product Usage Engine.

  1. 01

    Calcular pontuação de engajamento

    Forneça a duração média da sessão, ações por sessão e a taxa de adoção de funcionalidades (0 a 1). Consolida a profundidade da sessão e a adoção em uma única métrica de engajamento.

  2. 02

    Gerar distribuição de usuários avançados

    Envie userActivityDays como uma string JSON de arrays de dias ativos por usuário. Divide a base de usuários em níveis de atividade para revelar a densidade de power users.

  3. 03

    Obter métricas de stickiness

    Informe o número de usuários ativos diários e mensais. O ratio se aproxima de 1 quando os usuários retornam todos os dias. Calcula a métrica DAU/MAU para medir a recorrência.

  4. 04

    Analisar correlação de retenção

    Passe engagementMetrics como uma string JSON e o array de retentionRates correspondente. Testa se um maior engajamento está de fato correlacionado com uma melhor retenção.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Measuring Product Stickiness

Use the stickiness capability to see how frequently your monthly users return to the app every day.

02

Validating Feature Impact

Check if higher feature adoption rates are actually leading to better retention numbers.

03

Identifying Power Users

Run a distribution analysis to see if your product is becoming more or less reliant on a small group of heavy users.

04

Health Monitoring

Generate a single engagement score to track the overall health of user sessions over time.

Um connector, todas as IAs

Product Usage Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Product Usage Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 875ms. Rápida em produção.

Product Usage Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1009ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
787ms
Dia mais lento
1009ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+6%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Product Usage Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Product Usage Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Product Usage Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IMtyKtVdvlYPnnZKaSgD803v7RS5yLMjhQH0E1pI/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product Usage Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "product-usage-engagement-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IMtyKtVdvlYPnnZKaSgD803v7RS5yLMjhQH0E1pI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Product Usage Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Product Usage Engine delega.

Ideal para equipes que precisam de dados precisos sobre o comportamento do usuário para tomar decisões de produto baseadas em evidências.

  • 01

    Product Manager

    Para monitorar a saúde do produto e validar hipóteses de retenção.

  • 02

    Product Analyst

    Para automatizar o cálculo de métricas complexas como DAU/MAU e correlações.

  • 03

    Growth Hacker

    Para identificar power users e entender os gatilhos de engajamento.

FAQ

Perguntas de quem usa Product Usage Engine.

  • 01

    What is a stickiness ratio?

    It is the ratio of Daily Active Users to Monthly Active Users. It shows how often your monthly users return to your product on a daily basis.

  • 02

    How does the engagement score work?

    The capability takes session duration, the number of actions per session, and the feature adoption rate to create a single synthesized score.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How do I identify power users?

    You use the generate_power_user_distribution capability by passing in a JSON string of user activity days to see how users are distributed across activity tiers.

  • 05

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself, but you provide the specific metrics or data strings to the capabilities when you prompt your agent.

  • 06

    How do I calculate my product's stickiness?

    You can use the get_stickiness_metrics capability by providing your Daily Active Users (DAU) and Monthly Active Users (MAU).

  • 07

    Can I identify my power users?

    Yes, the generate_power_user_distribution capability provides a breakdown of activity levels and identifies the ratio of power users within a 30-day window.

  • 08

    How is the engagement score determined?

    The calculate_engagement_score capability synthesizes session duration, action density, and feature adoption rates into a single score.

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