
Conecte Railway ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seus deploys e serviços diretamente pelo chat.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 10 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de Railway.
- 01
Excluir projeto
Remove um projeto do Railway de forma definitiva. Esta ação não pode ser desfeita.
- 02
Criar projeto
Inicia a criação de um novo projeto na sua conta Railway.
- 03
Consultar projeto
Busca detalhes específicos de um projeto existente no Railway.
- 04
Ver instâncias de serviço
Recupera as configurações de tempo de execução de um serviço específico.
05-07
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de Railway.
- 05
Listar projetos
Exibe todos os projetos do Railway aos quais o token tem acesso.
- 06
Listar variáveis
Mostra as variáveis de ambiente configuradas em um serviço.
- 07
Listar deploys
Lista os deploys de um projeto, ambiente ou serviço específico.
08-10
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de Railway.
- 08
Reiniciar serviço
Reinicia uma instância de serviço que está em execução.
- 09
Acionar deploy
Inicia um novo processo de deploy para um serviço selecionado.
- 10
Ver perfil de usuário
Retorna as informações do perfil do usuário autenticado no Railway.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Rapid Deployment Checks
After pushing code, ask your agent if the new build succeeded or if it failed.
Emergency Service Restarts
When a service hangs, tell your agent to restart the instance immediately.
Environment Audits
Ask your agent to list variables to ensure the correct keys are present in production.
Infrastructure Inventory
Get a quick list of all your projects and their current status.
Automatize uma tarefa
Coloque Railway para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Railway funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Railway para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 883ms. Rápida em produção.
Railway é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 722ms
- Dia mais lento
- 1007ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+23%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Railway, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Railway. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Railway Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"railway-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Railway no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Railway delega.
Desenvolvedores e profissionais de infraestrutura que buscam agilidade operacional.
- 01
Engenheiros de DevOps
Podem reiniciar contêineres instáveis ou verificar variáveis de ambiente rapidamente via interface de chat.
- 02
Desenvolvedores Fullstack
Podem acionar deploys logo após finalizar um pull request e monitorar os resultados de forma interativa.
- 03
Administradores de Sistemas
Podem realizar verificações rotineiras de conectividade e escalonamento de serviços sem depender apenas de aplicações web.
FAQ
Perguntas de quem usa Railway.
- 01
How do I connect my Railway account?
You need to add your Railway API Token to the MCP configuration within Vinkius. Once added, your AI client can immediately start interacting with your projects.
- 02
Can I delete projects using this MCP?
Yes, the delete_project capability allows you to remove projects. Be careful, as this action is irreversible.
- 03
Which AI clients can I use with this?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Is my API token secure?
Vinkius manages your credentials and keeps them secure while hosting the MCP for you.
- 05
Can the AI see my environment variables?
Yes, the AI can use the list_variables capability to retrieve the environment variables configured for your services.
- 06
How do I create a Railway API token?
Log into your main Railway dashboard. Navigate to your Account Settings and head to the 'Tokens' section. Generate a standard Personal Access API Token, copy it definitively, and paste it into the secure configuration field provided by the MCP integration here.
- 07
Can I target specific environments (like Staging vs Production)?
Yes. Each API operation supports passing explicit project_id and environment_id variables, ensuring the AI performs operations strictly inside your requested boundaries.
- 08
Is restarting a service destructive?
It behaves identically to clicking 'Restart' on the Railway dashboard. It forces an immediate container recycle for the specific service based on the last successful build.
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