An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Railway (Alternative) ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie seus deploys e serviços através de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 11 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de Railway.

  1. 01

    Listar projetos

    Lista todos os projetos do Railway, trazendo IDs, nomes, descrições e timestamps. É o ponto de partida para qualquer operação.

  2. 02

    Listar serviços

    Lista os serviços de um projeto, como apps web, APIs ou bancos de dados. Você pode filtrar por ambiente específico.

  3. 03

    Definir variável

    Configura uma nova variável de ambiente para um serviço em um ambiente específico. O valor será aplicado nos próximos deploys.

  4. 04

    Listar variáveis

    Lista os nomes e escopos das variáveis de ambiente. Por segurança, os valores das variáveis não são exibidos.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de Railway.

  1. 05

    Ver dados do usuário

    Verifica os detalhes da conta Railway associada ao token de acesso utilizado.

  2. 06

    Listar volumes

    Exibe os volumes de armazenamento persistente de um projeto, incluindo tamanho e serviço associado.

  3. 07

    Listar deploys

    Mostra o histórico de deploys de um serviço, incluindo o status atual como sucesso, falha ou em execução.

  4. 08

    Listar domínios

    Lista os domínios customizados de um serviço e verifica o status do certificado SSL.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de Railway.

  1. 09

    Listar ambientes

    Mostra os ambientes configurados em um projeto, como produção, staging ou desenvolvimento.

  2. 10

    Obter detalhes do projeto

    Recupera informações detalhadas de um projeto específico usando o ID do projeto.

  3. 11

    Excluir variável

    Remove uma variável de ambiente de um serviço. Após a exclusão, a variável deixa de estar disponível para os deploys.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Debugging

When a deployment fails, ask your agent to check the deployment history to find the error immediately.

02

Environment Updates

Update a production database URL by simply telling your agent which service and environment to target.

03

Resource Auditing

Check how much storage your persistent volumes are consuming across different services.

04

Domain Verification

Verify that your custom domains have valid SSL certificates without opening the Railway dashboard.

Automatize uma tarefa

Coloque Railway para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Railway funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Railway para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 877ms. Rápida em produção.

Railway é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1047ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
726ms
Dia mais lento
1047ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 11 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Railway, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Railway. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Railway Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "railway-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Railway no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Railway delega.

Desenvolvedores e profissionais de infraestrutura que buscam agilidade operacional.

  • 01

    Desenvolvedores

    Para inspecionar serviços e gerenciar variáveis de ambiente diretamente do IDE.

  • 02

    Engenheiros de DevOps

    Para auditar configurações de projetos, revisar status de deploys e gerenciar volumes persistentes.

  • 03

    Líderes Técnicos

    Para monitorar a saúde dos projetos e a segurança das variáveis entre os serviços.

FAQ

Perguntas de quem usa Railway.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Railway account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Railway Personal Access Token. Once connected, it is ready to use in any compatible client.

  • 02

    Can my AI see my secret environment variable values?

    No. For security, the list_variables capability only returns the names and scopes of variables, not their actual values.

  • 03

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does changing a variable trigger a new deployment?

    The variable becomes available to the service, and the change will be active on the next deployment of that service.

  • 05

    Can I manage multiple environments at once?

    Yes, you can specify the environment, such as production or staging, for any service or variable operation.

  • 06

    How do I create a Railway Personal Access Token?

    Log in to the Railway Dashboard, go to Account Settings > Tokens, and click Create Token. You can create a no-workspace token for broad access or a project-scoped token for limited access. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I manage environment variables via the agent?

    Yes! Use list_variables to see all variable names (values are hidden for security) for a service in an environment. Use set_variable to create or update a variable with a name and value, and delete_variable to remove one. You'll need the service_id and environment_id from the list capabilities.

  • 08

    What types of services does Railway support?

    Railway supports any containerized service: web applications (Node.js, Python, Go, Rust, Java), databases (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB), message brokers and custom Docker images. Each service is deployed as an isolated container with its own environment variables, domains and persistent volumes.

  • 09

    How do I find my service_id and environment_id?

    Use list_projects to get your project_id, then list_environments with that project_id to get the environment_id. Next, use list_services with the project_id (and optionally environment_id) to get the service_id. These IDs are required for variable, deployment and domain operations.

Conecte Railway ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros