An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Readability Score Analyzer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Avalie a complexidade e o nível de leitura da sua escrita.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Readability Score Analyzer.

  1. 01

    Analisar legibilidade

    Realiza uma análise técnica da facilidade de leitura de um texto fornecido.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Technical Documentation

Verify that complex manuals are written at a level accessible to end users.

02

Educational Content

Ensure textbooks or study guides align with student grade levels.

03

Copywriting

Check that marketing materials are punchy and avoid overly complex words.

04

Academic Editing

Use linguistic metrics to audit the structural complexity of research papers.

Um connector, todas as IAs

Readability Score Analyzer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Readability Score Analyzer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 652ms. Rápida em produção.

Readability Score Analyzer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 824ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
535ms
Dia mais lento
824ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Readability Score Analyzer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Readability Score Analyzer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Readability Score Analyzer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Readability Score Analyzer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "readability-score-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Readability Score Analyzer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Readability Score Analyzer delega.

Profissionais que precisam ajustar o tom e a clareza de seus textos para diferentes públicos.

  • 01

    Criadores de Conteúdo

    Para garantir que artigos e posts sejam acessíveis e envolventes.

  • 02

    Editores

    Para refinar a estrutura gramatical e o fluxo da leitura.

  • 03

    Educadores

    Para validar se o material didático está no nível de compreensão dos alunos.

FAQ

Perguntas de quem usa Readability Score Analyzer.

  • 01

    What readability formulas does this MCP use?

    It uses several standard formulas including Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it only provide a single score?

    No, it provides multiple indices along with raw metrics like syllable density and passive voice detection.

  • 04

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts and manages the MCP for you, then connect it to your preferred AI client with one click.

  • 05

    Is this useful for non-native English speakers?

    Yes, it helps verify that English text is written at a level that is understandable for the intended audience.

  • 06

    What formulas are used for the analysis?

    The analyzer uses several industry-standard formulas: Flesch Reading Ease, Flesche-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index (ARI).

  • 07

    Can I detect passive voice in my text?

    Yes, the capability can identify and quantify the presence of passive voice constructions within your provided text.

  • 08

    Does it support languages other than English?

    Currently, the analyzer is optimized specifically for English language text analysis.

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