Conecte Research Source Count ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Organize e quantifique suas fontes de pesquisa rapidamente.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Research Source Count.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Research Source Count.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Research Source Count.

  1. 01

    Filtrar fontes por tipo

    Filtra sua lista de fontes para mostrar apenas as que pertencem a uma categoria específica.

  2. 02

    Contar fontes por tipo

    Realiza a contagem automática de quantas fontes existem em cada categoria fornecida.

  3. 03

    Resumo total de fontes

    Gera um resumo completo de todas as fontes únicas e como elas estão distribuídas por tipo.

  4. 04

    Validar esquema de fontes

    Verifica se as fontes fornecidas seguem o formato e a estrutura de dados correta.

Um connector, todas as IAs

Research Source Count funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Research Source Count para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 823ms. Rápida em produção.

Research Source Count é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 823ms
25 de set.Hoje
Dia mais rápido
823ms
Dia mais lento
823ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Research Source Count, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Research Source Count. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Research Source Count Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Research Source Count capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "research-source-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Research Source Count

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Research Source Count delega.

Ideal para profissionais que lidam com grandes volumes de dados e precisam de organização estruturada para seus estudos ou projetos.

  • 01

    Pesquisadores

    Para organizar e categorizar grandes volumes de artigos e documentos.

  • 02

    Analistas de Dados

    Para validar a estrutura de conjuntos de dados e contar distribuições.

  • 03

    Especialistas em Inteligência de Mercado

    Para segmentar fontes de mídia e relatórios técnicos de forma rápida.

FAQ

Perguntas de quem usa Research Source Count.

  • 01

    What can this MCP do with my research data?

    It can count sources by type, filter lists for specific categories, validate data schemas, and provide total summaries of your collections.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it categorize sources?

    It uses the type field within your provided source data to group items into categories like Academic, Media, or Technical.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and start using the capabilities.

  • 05

    Can it check if my data is formatted correctly?

    Yes, the validate_source_schema capability specifically checks the schema of the sources you provide.

  • 06

    How can I check if my source list is valid?

    You can use the validate_source_schema capability to verify that your list of sources contains the required unique identifiers and type classifications.

  • 07

    Can I see a breakdown of my research types?

    Yes, the get_source_counts capability provides a specific count for every category present in your dataset.

  • 08

    How do I get a total count of all my sources?

    Use the get_total_source_summary capability to receive both the total number of unique sources and a breakdown by type.

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