An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Sambanova AI Inference ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Execute os modelos open-source mais rápidos do mundo.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de SambaNova.

  1. 01

    Criar embedding

    Gere representações vetoriais de texto utilizando a tecnologia SambaStack da SambaNova.

  2. 02

    Gerar chat completion

    Crie respostas de chat completas e fluidas utilizando modelos compatíveis com a API da OpenAI.

  3. 03

    Gerar resposta estruturada

    Obtenha saídas tipadas e organizadas através da API de Responses da SambaNova.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Real-time AI Agents

Use high-speed inference to power agents that need to respond without lag.

02

RAG Pipelines

Generate embeddings at scale to populate vector databases for retrieval.

03

Automated Workflows

Use typed responses to ensure agent actions follow a strict data schema.

04

Large-scale Data Processing

Leverage high throughput to process massive amounts of text through open-source models.

Automatize uma tarefa

Coloque SambaNova para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

SambaNova funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar SambaNova para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 875ms. Rápida em produção.

SambaNova é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1136ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
748ms
Dia mais lento
1136ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+37%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de SambaNova, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com SambaNova. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

SambaNova Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SambaNova capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "sambanova-ai-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar SambaNova no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa SambaNova delega.

Desenvolvedores e especialistas que precisam de modelos de linguagem de última geração com latência extremamente baixa.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Profissionais que constroem aplicações em tempo real que exigem alto throughput e baixa latência.

  • 02

    Desenvolvedores

    Programadores que buscam uma alternativa mais rápida e econômica aos provedores padrão de LLM.

  • 03

    Cientistas de Dados

    Especialistas que precisam gerar embeddings para bases de conhecimento em larga escala.

FAQ

Perguntas de quem usa SambaNova.

  • 01

    Which models can I use with this MCP?

    You can access models like Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-V3.1, and MiniMax-M2.7.

  • 02

    How do I connect it to my AI client?

    Once you subscribe on Vinkius, you can connect it to Claude, Cursor, Windsurf, or any other MCP-compatible client with one click.

  • 03

    What makes the inference speed different?

    The speed comes from SambaNova's specialized SN40L chips and DataScale infrastructure, which are designed for high-speed dataflow.

  • 04

    Can I use this for RAG?

    Yes, you can use the create_embedding capability to generate text representations for your retrieval-augmented generation workflows.

  • 05

    Is this compatible with OpenAI capabilities?

    Yes, the create_chat_completion capability is compatible with the OpenAI Chat Completions API format.

  • 06

    Which models are available for chat completions?

    You can use create_chat_completion with models like Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-V3.1, and MiniMax-M2.5 for high-speed text generation.

  • 07

    Can I generate embeddings for my RAG pipeline?

    Yes! Use the create_embedding capability with models like E5-Mistral-7B-Instruct to create vectorized representations of your text data.

  • 08

    What is the difference between create_chat_completion and create_response?

    create_chat_completion follows the standard OpenAI chat format, while create_response is a stateless API designed specifically for agentic workflows, returning typed output items.

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