
Conecte Cerebras Inference ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Aumente a velocidade de resposta dos seus agentes de IA.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 15 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 15 disponíveis através de Cerebras Inference.
- 01
Gerar conclusão de texto
Cria continuações de texto a partir de uma única string de prompt.
- 02
Excluir arquivo
Remove um arquivo específico do sistema.
- 03
Ver status do lote
Recupera o status atual de um trabalho processado em lote.
- 04
Obter métricas
Recupera métricas operacionais formatadas no padrão Prometheus.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 15 disponíveis através de Cerebras Inference.
- 05
Ver detalhes do modelo
Busca informações detalhadas sobre um modelo específico.
- 06
Listar trabalhos em lote
Exibe todos os trabalhos de processamento em lote realizados.
- 07
Listar arquivos enviados
Mostra a lista de arquivos que foram carregados no sistema.
- 08
Ver modelos públicos
Recupera detalhes de modelos disponíveis sem a necessidade de uma chave de API.
09-12
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 15 disponíveis através de Cerebras Inference.
- 09
Cancelar trabalho em lote
Interrompe e cancela um trabalho de processamento em lote em execução.
- 10
Criar trabalho em lote
Inicia um novo trabalho para processamento assíncrono de grandes volumes de dados.
- 11
Gerar resposta de chat
Gera respostas conversacionais utilizando um formato de mensagem estruturado.
- 12
Ver metadados do arquivo
Recupera as informações de metadados de um arquivo específico.
13-15
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 15 disponíveis através de Cerebras Inference.
- 13
Baixar conteúdo do arquivo
Faz o download do conteúdo bruto de um arquivo.
- 14
Listar modelos disponíveis
Lista todos os modelos que podem ser utilizados no momento.
- 15
Enviar arquivo para lote
Faz o upload de um arquivo JSONL para ser usado em processamento em lote.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Real-time Chatbots
Build conversational agents that respond instantly to user input.
Massive Data Labeling
Run batch inference on huge datasets to label or categorize information.
Rapid Prototyping
Test model logic with immediate feedback during the development cycle.
Production LLM Integration
Deploy high-speed models into apps where low latency is a requirement.
Automatize uma tarefa
Coloque Cerebras Inference para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Cerebras Inference funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Cerebras Inference para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 919ms. Rápida em produção.
Cerebras Inference é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 779ms
- Dia mais lento
- 1282ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+46%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 15 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cerebras Inference, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Cerebras Inference. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Cerebras Inference Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xAZFRBg8VLAlPUucEoLSiFDXRg3Jdk9xiofskaFP/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cerebras Inference capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cerebras-inference-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xAZFRBg8VLAlPUucEoLSiFDXRg3Jdk9xiofskaFP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Cerebras Inference no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Cerebras Inference delega.
Desenvolvedores e cientistas que buscam o limite da velocidade em IA.
- 01
Desenvolvedores de IA
Profissionais que constroem e testam aplicações com respostas quase instantâneas para manter o ritmo de desenvolvimento.
- 02
Cientistas de Dados
Especialistas que precisam rodar inferências em lote em conjuntos de dados massivos usando a API assíncrona.
- 03
Equipes de Produto
Times que integram LLMs de alta performance em ambientes de produção onde a latência é um fator crítico.
FAQ
Perguntas de quem usa Cerebras Inference.
- 01
How fast is the inference?
The inference uses the Cerebras Wafer-Scale Engine to provide some of the fastest token generation speeds available.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I run large datasets through this?
Yes, you can use the batch processing capabilities to handle large-scale workloads asynchronously.
- 04
Do I need to manage my own infrastructure?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect your API key.
- 05
What file types are supported for batch jobs?
The MCP supports uploading JSONL files for use in batch processing tasks.
- 06
How do I check which models are available for inference?
Use the list_models capability. It will return a list of all supported models, including high-performance options like Llama 3.1, which you can then use in create_chat_completion.
- 07
Can I process thousands of requests at once?
Yes. Use upload_file to provide your JSONL data and then create_batch to start an asynchronous processing job. You can monitor progress with get_batch.
- 08
Does this server support capability calling and structured outputs?
Yes. The create_chat_completion capability supports capabilities, tool_choice, and response_format parameters, allowing the model to interact with other functions or return valid JSON.
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