
Conecte SenseCore Platform ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Orquestre serviços de IA e infraestrutura de ponta
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 11 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 11 disponíveis através de SenseCore Platform.
- 01
Executar execução
Executa um assistente em uma thread específica.
- 02
Criar thread
Inicia uma nova thread de conversa.
- 03
Verificar status da execução
Consulta o status atual de uma execução de assistente ativa.
- 04
Criar assistente
Define e configura um novo assistente de IA.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 11 disponíveis através de SenseCore Platform.
- 05
Ver detalhes do assistente
Obtém a configuração completa de um assistente específico.
- 06
Listar assistentes
Exibe todos os assistentes configurados no sistema.
- 07
Listar mensagens
Recupera o histórico de mensagens de uma thread.
- 08
Listar modelos
Lista todos os modelos SenseNova disponíveis para uso.
09-11
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 11 disponíveis através de SenseCore Platform.
- 09
Listar arquivos
Mostra os arquivos que foram carregados na plataforma.
- 10
Enviar mensagem
Adiciona uma nova mensagem a uma thread existente.
- 11
Completar chat
Envia uma mensagem para um modelo de linguagem de grande escala da SenseCore.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Automated Model Testing
Your agent can quickly cycle through different SenseNova models to compare outputs.
Infrastructure Monitoring
An engineer can ask their agent for the health status of specific GPU services.
Conversational AI Management
Developers can programmatically manage assistant threads and message histories.
Resource Quota Tracking
Teams can monitor how much compute quota their projects are consuming.
Automatize uma tarefa
Coloque SenseCore Platform para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
SenseCore Platform funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar SenseCore Platform para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 866ms. Rápida em produção.
SenseCore Platform é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 709ms
- Dia mais lento
- 4419ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+382%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 11 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de SenseCore Platform, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com SenseCore Platform. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
SenseCore Platform Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WGerX5EoMF3cLaPImYP34A8UFoRYYgmvQyPkRFRu/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — SenseCore Platform capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"sensecore-platform-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WGerX5EoMF3cLaPImYP34A8UFoRYYgmvQyPkRFRu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar SenseCore Platform no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa SenseCore Platform delega.
Desenvolvedores e engenheiros que precisam de controle total sobre infraestrutura de IA de larga escala.
- 01
Desenvolvedores de IA Empresarial
Profissionais que automatizam a integração de modelos industriais da SenseTime em aplicações customizadas.
- 02
Engenheiros de Infraestrutura
Especialistas que monitoram programaticamente a utilização de clusters de GPU e a saúde de serviços de modelos.
- 03
Operadores de Machine Learning (MLOps)
Responsáveis por orquestrar e acompanhar tarefas de inferência em larga escala na plataforma SenseCore.
FAQ
Perguntas de quem usa SenseCore Platform.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your preferred client like Claude, Cursor, or Windsurf. Vinkius handles the hosting and credential management for you.
- 02
What credentials do I need?
You will need your API Key and Secret Key from the SenseCore Console, along with your Organization ID and Project ID.
- 03
Can I monitor GPU usage?
Yes, the MCP allows you to monitor compute node availability and track quota consumption across your projects.
- 04
Which models are supported?
The MCP provides access to the SenseNova model family, including SenseChat, SenseVision, and SenseAudio.
- 05
Is this for managing individual chats or large tasks?
It handles both. You can manage individual conversation threads or track the status of large-scale, long-running inference and training tasks.
- 06
Can I automatically list all available models in my SenseCore project?
Yes! Use the list_models capability. Your agent will retrieve a complete list of all SenseTime foundation models and specialized variants currently active in your account.
- 07
How do I check the health status of my deployed model services?
Use the get_service_health capability with the specific Service ID. The agent will return real-time metrics on availability, throughput, and average latency.
- 08
Can I monitor GPU resource utilization via the AI agent?
Yes! The get_resource_usage capability retrieves granular metrics on compute node utilization and remaining quota for your specific project environment.
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