An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Langsmith LLM Observability Hub ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle o rastreamento e a performance dos seus modelos de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de LangSmith.

  1. 01

    Listar filas de anotação

    Exibe as filas de anotação ativas para revisão humana (human-in-the-loop).

  2. 02

    Listar conjuntos de dados

    Lista todos os datasets de avaliação e fine-tuning mapeados no LangSmith.

  3. 03

    Listar prompts

    Extrai os modelos de prompts hospedados no LangChain Hub.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de LangSmith.

  1. 04

    Listar execuções

    Isola as interações brutas de prompts e respostas. Lista as execuções de invocação de LLM dentro de um projeto específico.

  2. 05

    Ver detalhes da execução

    Obtém telemetria precisa de uma única execução de invocação de LLM.

  3. 06

    Listar projetos

    Mapeia os limites dos pipelines de IA monitorados. Lista todos os projetos ou sessões de rastreamento ativos.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging Agentic Loops

When a multi-turn agent gets stuck, you can ask your client to inspect the internal reasoning paths and capability calls.

02

Prompt Version Control

Retrieve specific versions of a prompt from the Hub to compare how changes affect model output.

03

Latency Monitoring

Check the exact latency and token usage of a specific production run to optimize costs and speed.

04

Quality Assurance

Access evaluation datasets to run automated tests on new prompt logic or few-shot models.

Automatize uma tarefa

Coloque LangSmith para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

LangSmith funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar LangSmith para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 902ms. Rápida em produção.

LangSmith é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1067ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
732ms
Dia mais lento
1067ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de LangSmith, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com LangSmith. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

LangSmith Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar LangSmith no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa LangSmith delega.

Desenvolvedores e analistas que precisam de visibilidade profunda sobre o comportamento de modelos de linguagem.

  • 01

    Engenheiros de LLM

    Depuram traces complexos e medem a performance de prompts via chat, sem filtros manuais de interface.

  • 02

    Desenvolvedores de IA

    Recuperam modelos de prompts do Hub e verificam estruturas de datasets de avaliação no próprio workspace.

  • 03

    Analistas de IA

    Auditam filas de feedback humano e reportam a precisão e o alinhamento dos modelos em vários projetos.

FAQ

Perguntas de quem usa LangSmith.

  • 01

    How do I connect my LangSmith data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your LangSmith API key and endpoint. Once connected, your AI client can immediately start querying your LangSmith data.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I see specific error messages from my LLM runs?

    Yes. You can use the capability to get precise telemetry for a single run, which includes exact error strings from your AI pipelines.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing LangSmith account. Vinkius simply hosts the connector and manages the connection so your agent can talk to LangSmith.

  • 05

    Can I manage my LangChain Hub prompts through this?

    Yes. The MCP includes capabilities to list and retrieve prompt templates and their version histories from the LangChain Hub.

  • 06

    Can I see the token usage for a specific LLM run through my agent?

    Yes. Use the get_run_telemetry capability with a specific Run ID. Your agent will retrieve the exact token count (prompt + completion) and latency metrics calculated by LangSmith for that interaction.

  • 07

    How do I fetch a prompt template from the LangChain Hub using natural language?

    The list_prompts capability allows your agent to navigate your hosted Hub repository. You can ask your agent to find a specific prompt by name to inspect its instruction text, variables, and version history.

  • 08

    Can my agent check the status of human annotation queues?

    Absolutely. Use the list_annotation_queues capability to retrieve all active queues where human feedback is being collected. Your agent can report on the number of pending traces and general alignment scores established by your reviewers.

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