An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Strava Training ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme seus treinos em insights profundos com inteligência artificial.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 12 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Strava Training.

  1. 01

    Listar esforços em segmentos

    Filtre esforços por atleta, segmento ou período de tempo. Ideal para encontrar recordes pessoais (PRs) e comparar sua evolução em trechos específicos.

  2. 02

    Obter voltas da atividade

    Recupere dados de cada volta (lap) de uma atividade, incluindo distância, tempo, velocidade e elevação. Útil para analisar a consistidade do ritmo.

  3. 03

    Obter fluxos de dados da atividade

    Acesse dados brutos de séries temporais como GPS, frequência cardíaca, potência, cadência e altitude para análises de performance detalhadas.

  4. 04

    Obter estatísticas do atleta

    Consulte totais de corridas e pedaladas recentes ou históricos para acompanhar seu progresso geral no Strava.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Strava Training.

  1. 05

    Obter zonas do atleta

    Acesse as configurações personalizadas de zonas de frequência cardíaca e potência do atleta para análises baseadas em intensidade.

  2. 06

    Obter detalhes do equipamento

    Rastreie a quilometragem e os modelos de equipamentos, como bicicletas e tênis, para planejar manutenções e analisar performance por equipamento.

  3. 07

    Obter esforço específico de segmento

    Analise tentativas específicas de KOM/QOM ou recordes pessoais em um segmento, incluindo tempo decorrido e potência.

  4. 08

    Obter fluxos de esforço de segmento

    Recupere dados de séries temporais focados apenas no trecho de um segmento, como altitude e velocidade durante o esforço.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Strava Training.

  1. 09

    Obter detalhes da atividade

    Acesse informações completas de qualquer treino, pedalada ou corrida usando o ID da atividade do Strava.

  2. 10

    Obter zonas da atividade

    Verifique a distribuição das zonas de frequência cardíaca e potência para entender a intensidade de um treino específico.

  3. 11

    Obter detalhes do segmento

    Descubra características de um segmento, como distância, inclinação e rankings, antes de tentar percorrê-lo.

  4. 12

    Obter fluxos de dados do segmento

    Visualize o perfil de elevação e a inclinação de um segmento para entender o nível de dificuldade do percurso.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Training Load Review

Ask your agent to check if your recent rides have stayed within your target power zones.

02

Segment PR Hunting

Have the AI analyze your past efforts on a specific segment to see where you lost time.

03

Gear Maintenance

Ask how many miles are on your current running shoes to decide when to replace them.

04

Pacing Strategy

Use lap split data to determine if you are starting your runs too fast.

Automatize uma tarefa

Coloque Strava Training para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Strava Training funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Strava Training para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1013ms. Rápida em produção.

Strava Training é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1257ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
843ms
Dia mais lento
1257ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+13%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Strava Training, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Strava Training. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Strava Training Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Strava Training capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "strava-training-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Strava Training no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Strava Training delega.

Desenvolvido para quem busca transformar dados brutos de treino em decisões estratégicas de performance.

  • 01

    Atletas de Endurance

    Para analisar volume de treino, distribuição de zonas e recordes em segmentos para otimizar planos de treinamento.

  • 02

    Treinadores

    Para revisar fluxos de dados e esforços de atletas, oferecendo orientações baseadas em dados reais.

  • 03

    Ciclistas e Corredores

    Para monitorar consistência de ritmo, perfis de elevação e manutenção de equipamentos.

FAQ

Perguntas de quem usa Strava Training.

  • 01

    How do I connect my Strava data?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Strava OAuth2 Access Token. Once connected, your AI client can immediately access your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I analyze my power and heart rate data?

    Yes, the MCP provides access to activity streams and zone distributions for both heart rate and power.

  • 04

    Does this work for both runners and cyclists?

    Yes, it provides specific metrics for both running and cycling, including gear tracking and segment efforts.

  • 05

    Can I track my segment PRs?

    Yes, you can use the segment effort capabilities to find, compare, and analyze your personal records on any segment.

  • 06

    What data streams are available for activities?

    Available streams include: time, distance, latlng (GPS coordinates), altitude, velocity_smooth (speed), heartrate, cadence, watts (power), temp (temperature), moving (moving flag), and grade_smooth (incline %). Request specific streams with comma-separated types, e.g., "heartrate,watts,velocity_smooth". Not all streams are available for every activity. it depends on the recording device.

  • 07

    What are activity zones and how are they calculated?

    Activity zones show the time spent in each heart rate zone (Z1-Z5) or power zone during an activity. Zones are based on the athlete's personal zone configuration (set in Strava settings). Zone analysis reveals training intensity. whether a workout was aerobic (Z1-Z2), threshold (Z3), or anaerobic (Z4-Z5). This data requires a heart rate monitor or power meter.

  • 08

    How do I find my athlete ID on Strava?

    Your athlete ID is the numeric portion of your Strava profile URL. For example, from https://www.strava.com/athletes/12345678, your athlete ID is 12345678. You can also get it from the get_athlete capability in the Strava Planning or Strava Social MCP servers.

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