
Conecte TrueFoundry ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Centralize a orquestração de modelos e o deploy de MCP em uma única plataforma.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 8 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 8 disponíveis através de TrueFoundry.
- 01
Gerar embeddings semânticos
Calcula vetores semânticos com segurança utilizando uma abstração unificada.
- 02
Obter informações do MCP
Extrai metadados JSON detalhados de um esquema de ferramenta TrueFoundry registrado.
- 03
Listar modelos do gateway
Lista todos os modelos de fundação acessíveis através do gateway unificado TrueFoundry.
- 04
Listar servidores MCP
Extrai o mapeamento do registro de todas as ferramentas MCP lógicas disponíveis no TrueFoundry.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 8 disponíveis através de TrueFoundry.
- 05
Implantar servidor MCP
Inicia um novo processo lógico de container de backend usando a malha de serviços TrueFoundry.
- 06
Verificar status de implantação
Emite estados detalhados de métricas dentro dos limites da matriz de orquestração.
- 07
Listar implantações
Monitora a lista de topologias de backend em execução vinculadas à equipe.
- 08
Executar chat no gateway
Realiza inferência enviando consultas de modelos diretamente através do TrueFoundry.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Multi-Model Switching
Switch between different foundation models by changing a single parameter in your gateway request.
Secure Model Proxying
Route all agent requests through a proxy to prevent leaking sensitive credentials to external providers.
Automated Capability Scaling
Deploy new MCP capabilities as backend containers whenever your agent needs a new capability.
Infrastructure Monitoring
Check the health and resource bounds of your active AI deployments in one place.
Automatize uma tarefa
Coloque TrueFoundry para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
TrueFoundry funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar TrueFoundry para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 943ms. Rápida em produção.
TrueFoundry é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 785ms
- Dia mais lento
- 992ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+23%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de TrueFoundry, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com TrueFoundry. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
TrueFoundry Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TrueFoundry capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"truefoundry-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar TrueFoundry no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa TrueFoundry delega.
Ideal para profissionais que precisam centralizar a infraestrutura de IA e eliminar a complexidade de gerenciar múltiplos provedores.
- 01
Equipes de Operações de Plataforma
Para gerenciar a infraestrutura de modelos e containers de forma unificada.
- 02
Engenheiros de IA
Para rotear prompts e gerenciar embeddings sem lidar com múltiplas chaves de API.
- 03
Arquitetos de Software
Para construir pipelines de IA seguros e escaláveis em um único plano de controle.
FAQ
Perguntas de quem usa TrueFoundry.
- 01
How does this MCP handle security?
It uses a proxy architecture that routes prompts through a unified endpoint, which keeps your original vendor API keys isolated from your application code.
- 02
Can I deploy new capabilities using this MCP?
Yes, you can use the truefoundry_deploy_mcp_server capability to spawn new backend container processes using the TrueFoundry service mesh.
- 03
Which models can I access?
You can access any foundation models supported by the TrueFoundry gateway, such as OpenAI, Anthropic, Gemini, and Llama.
- 04
How do I see if my deployments are running correctly?
You can use truefoundry_list_deployments to see all running topologies or truefoundry_get_deployment_status for specific metric states.
- 05
Do I need to manage my own Kubernetes clusters?
The MCP handles the orchestration of containers through the TrueFoundry service mesh, bypassing the need for manual container management.
- 06
Can I route conversational streams directly via the AI agent using the Universal Gateway?
Yes! You can orchestrate inferences parsing run_gateway_chat providing dedicated string formats mapping natively any enabled model.
- 07
Is it possible to monitor crashed services or container states?
Absolutely. Target the instance ID and emit get_deployment_status explicitly bounding execution limits and fetching live log matrices.
- 08
Are the deployment configuration variables isolated upon server launch?
Yes, using deploy_mcp_server dynamically provisions encapsulated boundaries. You stringify environment tokens seamlessly obscuring values into active runtimes only.
Explore
Mais em AI Frontier
LiteLLM (LLM Proxy & Spend Tracking) Conector de IA
Manage your LLM gateway via LiteLLM — generate API keys, track spending, and orchestrate model fallback paths.
VerModelbit (ML Model Deployments) Conector de IA
Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
VerNVIDIA API Catalog Conector de IA
Cloud Engine proxy running native foundational completions natively utilizing active Nemotron and Llama3 archi
VerGlama Conector de IA
Connect your AI agent to the Glama directory. Discover MCP servers dynamically, analyze attributes, and proxy
Ver
Sugestões
AI Multi-Model Orchestration Economics Conector de IA
Calculate the economic and performance impact of complex AI model routing and fallback strategies.
VerDatadog AI (LLM Observability) Conector de IA
Monitor LLM performance via Datadog — track token usage, audit prompts, and monitor AI model metrics directly
VerNorthflank (Developer Cloud & Orchestration) Conector de IA
Manage cloud infrastructure via Northflank — deploy microservices, trigger CI builds, and audit background job
VerFlightcontrol (AWS PaaS Deployments) Conector de IA
Deploy and manage AWS infrastructure via Flightcontrol — list projects, manage environments, and scale service
Ver
Conecte TrueFoundry ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
