
Conecte Glama ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Descubra servidores MCP e gerencie modelos via gateway unificado.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 8 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 8 disponíveis através de Glama.
- 01
Listar instâncias hospedadas
Recupere todas as instâncias MCP privadas atribuídas à sua conta Glama.
- 02
Consultar atributos MCP
Acesse categorias semânticas e atributos de filtragem mapeados no Registro MCP da Glama.
- 03
Ver informações do servidor
Obtenha parâmetros detalhados e instruções de instalação para um servidor MCP específico da Glama.
- 04
Enviar telemetria
Reporte métricas de execução e uso semântico diretamente para o backend de telemetria da Glama.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 8 disponíveis através de Glama.
- 05
Detalhes do modelo no gateway
Investigue preços, janelas de contexto e parâmetros de modelos específicos via proxy da Glama.
- 06
Listar modelos do gateway
Audite a lista completa de modelos de IA suportados pelo gateway compatível com OpenAI da Glama.
- 07
Buscar servidores MCP
Pesquise e liste servidores MCP diretamente no diretório global da Glama.
- 08
Executar chat via gateway
Envie prompts de conversação isolados usando modelos específicos através da rede de proxy da Glama.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Rapid Capability Prototyping
An engineer finds a specific protocol in the registry and immediately tests it within their current AI session.
Multi-Model Routing
An agent switches between a large model for reasoning and a smaller model for speed via the Glama gateway.
Enterprise Data Integration
A user finds a specific CRM MCP to pull customer data directly into their workflow.
Performance Monitoring
A developer sends usage metrics back to Glama to track how often specific capabilities are successfully called.
Automatize uma tarefa
Coloque Glama para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Glama funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Glama para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 825ms. Rápida em produção.
Glama é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 640ms
- Dia mais lento
- 926ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+17%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Glama, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Glama. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Glama Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Glama capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"glama-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Glama no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Glama delega.
Desenvolvedores e analistas que precisam de infraestrutura de IA escalável e acesso direto a diversos modelos e protocolos.
- 01
Engenheiros de DevOps Arquiteturais
Profissionais que prototipam modelos de API e recuperam protocolos dinâmicos sem depender de interfaces visuais.
- 02
Analistas Financeiros de Core Business
Usuários que precisam localizar integrações empresariais específicas e mapear variáveis de endpoints externos.
- 03
Gerentes de Operações Assimétricas
Gestores que buscam extrair atributos de métricas e utilizar proxies hospedados para reduzir a fricção de execução.
FAQ
Perguntas de quem usa Glama.
- 01
How do I find new capabilities with this MCP?
Your agent can use the glama_list_mcp_servers capability to search the global Glama directory using text matching.
- 02
Can I use this to access different LLMs?
Yes. The glama_run_gateway_chat capability lets you proxy prompts through the Glama gateway to access various models.
- 03
Do I need to manage my own API keys for every model?
No. The Glama gateway acts as a proxy, allowing you to access multiple models through a single connection.
- 04
Can I see my private MCP instances?
Yes. The glama_get_hosted_instances capability allows your agent to fetch all private instances assigned to your Glama account.
- 05
How does the agent know the context window of a model?
The agent can use glama_get_gateway_model_details to check specific configurations like context windows and pricing.
- 06
Can I test alternative AI models entirely within the terminal using the Glama integration?
Yes. Capabilities like glama_get_gateway_models list available OpenAI-compatible proxies, and glama_run_gateway_chat allows your Vinkius agent to run text completions outside itself natively.
- 07
Does the Glama server provide telemetry data back to the registry?
Yes. Active MCP usage events can be logged seamlessly applying the glama_send_telemetry capability in specific sequences to inform publishers about proxy executions.
- 08
Are private hosted instances queryable?
Yes. By executing glama_get_hosted_instances, your agent limits queries exclusively to private proxies explicitly belonging to your linked environment.
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