An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Wikidata ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Acesse milhões de dados estruturados com consultas avançadas e buscas semânticas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 8 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Wikidata.

  1. 01

    Busca vetorial de propriedades

    Realiza buscas híbridas por propriedades usando vetores e palavras-chave.

  2. 02

    Definir descrição de item

    Configura a descrição de um item no Wikidata. Requer token de acesso OAuth 2.0.

  3. 03

    Obter declarações de item

    Recupera todas as declarações e informações vinculadas a um item específico do Wikidata.

  4. 04

    Executar consulta SPARQL

    Executa consultas SPARQL complexas para encontrar padrões e relações no grafo. Use a dica de otimização 'None' se houver timeout.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de Wikidata.

  1. 05

    Criar nova declaração

    Adiciona uma nova declaração a um item. Requer token de acesso OAuth 2.0.

  2. 06

    Recuperar item específico

    Busca dados completos de um item (ex: Q42) através da API REST do Wikibase.

  3. 07

    Calcular score de similaridade

    Compara textos para calcular o nível de similaridade semântica com uma entidade.

  4. 08

    Busca vetorial de itens

    Realiza buscas híbridas por itens usando vetores e palavras-chave.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Fact Verification

An agent checks a specific Wikidata item to confirm a person's birth date or occupation.

02

Dataset Extraction

A user runs a SPARQL query to pull a list of all countries in a specific continent.

03

Semantic Mapping

An agent uses vector search to find related concepts when a user provides a vague description.

04

Knowledge Maintenance

A contributor uses the MCP to update an item's description or add a missing statement.

Automatize uma tarefa

Coloque Wikidata para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Wikidata funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Wikidata para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 963ms. Rápida em produção.

Wikidata é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1190ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
720ms
Dia mais lento
1190ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Wikidata, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Wikidata. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Wikidata Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wikidata capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "wikidata-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Wikidata no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Wikidata delega.

Ideal para profissionais que precisam de dados precisos e estruturados para alimentar modelos de linguagem ou análises.

  • 01

    Pesquisadores e Acadêmicos

    Para verificar fatos, datas e relações históricas ou científicas instantaneamente.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para extrair conjuntos de dados estruturados para análise ou treinamento sem sair do chat.

  • 03

    Desenvolvedores

    Para localizar IDs de entidades e esquemas de propriedades para automação e enriquecimento de dados.

FAQ

Perguntas de quem usa Wikidata.

  • 01

    Do I need special permissions to edit Wikidata?

    Yes, writing data like new statements or descriptions requires an OAuth 2.0 Access Token.

  • 02

    What is the difference between the search capabilities?

    The vector search capabilities find items or properties based on semantic meaning, while SPARQL is used for structured, logic-based queries.

  • 03

    How do I provide my identity to Wikimedia?

    You must provide a User Agent string to comply with Wikimedia's data access policies.

  • 04

    Can I use this with any AI client?

    Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    What happens if my SPARQL query times out?

    You can use a specific query hint to set the optimizer to 'None' to help the query complete.

  • 06

    How can I find a Wikidata Item if I don't know its Q-ID?

    You can use the search_items_vector capability. It performs a hybrid search using high-dimensional embeddings and keywords to find the most relevant entities based on your natural language description.

  • 07

    Is it possible to run complex queries like 'List all female scientists born in the 19th century'?

    Yes, the execute_sparql capability allows you to run any valid SPARQL query against the Wikidata Query Service. This is the most powerful way to filter and aggregate data across the entire knowledge graph.

  • 08

    Can I use this server to update information on Wikidata?

    Yes, if you provide an OAuth 2.0 Access Token, you can use create_statement to add new data or set_item_description to update descriptions in various languages.

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