An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Cognee ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Crie bases de conhecimento estruturadas para agentes de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Cognee.

  1. 01

    Adicionar dados

    Ingira textos ou documentos na base de conhecimento do Cognee. Este é o passo inicial para construir seu grafo de conhecimento.

  2. 02

    Processar dados (Cognify)

    Transforma os dados ingeridos em um grafo de conhecimento estruturado, extraindo entidades, relações e conexões semânticas.

  3. 03

    Pesquisar conhecimento

    Realize buscas no grafo de conhecimento usando linguagem natural para obter respostas contextuais via navegação em grafos.

  4. 04

    Obter insights

    Recupere relações estruturadas entre entidades para descobrir conexões ocultas e visões abrangentes da sua base de dados.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Complex Research

Connect multiple research papers to find non-obvious links between different scientific discoveries.

02

Deep Document Analysis

Ingest legal or technical documents to map out the relationships between different clauses and entities.

03

Advanced Agent Reasoning

Give your AI agent a structured memory that allows it to follow logical chains of thought through a graph.

04

Knowledge Base Organization

Transform a pile of disorganized notes into a structured, searchable intelligence hub.

Automatize uma tarefa

Coloque Cognee para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Cognee funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cognee para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 920ms. Rápida em produção.

Cognee é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1048ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
674ms
Dia mais lento
1048ms
Tendência de 14 dias
Estável+4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cognee, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cognee. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cognee Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognee capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cognee-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cognee no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cognee delega.

Profissionais que trabalham com inteligência artificial e gestão de dados complexos que precisam de maior contexto do que o RAG padrão oferece.

  • 01

    Engenheiro de IA

    Desenvolve agentes que precisam entender relações profundas entre informações.

  • 02

    Cientista de Dados

    Estrutura dados não estruturados para análises semânticas e busca avançada.

  • 03

    Arquiteto de Conhecimento

    Constrói bases de dados inteligentes para sistemas de suporte à decisão.

FAQ

Perguntas de quem usa Cognee.

  • 01

    How is Cognee different from standard RAG?

    Standard RAG relies on vector similarity to find text snippets. Cognee builds a knowledge graph that understands the specific relationships between entities, allowing for much deeper reasoning.

  • 02

    What kind of data can I ingest?

    You can ingest raw text, documents, or structured data into named datasets for processing.

  • 03

    Do I need to host the Cognee infrastructure?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can my AI agent use this for reasoning?

    Yes, the graph-aware search and entity relationship capabilities are designed specifically to help your agent reason through connected facts.

  • 05

    What clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What search types are available?

    Cognee supports four retrieval strategies: GRAPH_COMPLETION (default. combines vector search + graph traversal + LLM reasoning for context-aware answers), SUMMARIES (fast hierarchical overview search), INSIGHTS (structured entity relationships), and CHUNKS (pure vector similarity for raw text passages). Each strategy optimizes for different use cases.

  • 07

    Is Cognee open-source?

    Yes! Cognee is fully open-source under the Apache 2.0 license. You can self-host the entire platform including the knowledge graph engine, vector database, and API server. A managed cloud version with API keys is also available for teams that prefer not to manage infrastructure.

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