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Como auditar recursos de base de conhecimento com sua IA

Conecte sua IA ao Amazon Bedrock uma única vez. A partir daí, você consulta configurações em tempo real de seus bancos vetoriais e fontes de dados por um chat simples.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso auditar minha base de conhecimento com IA?

Sua IA extrai as configurações atuais, tipos de modelos e links de fontes de dados diretamente do Amazon Bedrock. Você visualiza bancos vetoriais e mapeamentos sem precisar navegar pelo console da AWS. Esse resumo mostra exatamente o que sua IA está enxergando.

Onde cada descoberta é registrada.

Resultados da auditoria

Sua IA organiza os detalhes técnicos encontrados nestas categorias.

INVENTÁRIO

Listas de recursos

A IA identifica todas as bases de conhecimento e fontes de dados ativas na sua conta. Você recebe uma lista limpa do que existe.

CONFIG

Verificação de modelos e vetores

A IA extrai os modelos de embedding e as configurações de bancos vetoriais em uso. Isso confirma se sua estrutura de recuperação está correta.

MAPEAMENTO

Links de fontes de dados

A IA verifica como suas fontes de dados se conectam às bases de conhecimento. Você pode validar se os arquivos certos estão sendo indexados.

HUMANO

Ajustes manuais

A IA apenas lê e lista os dados. Se houver um erro de configuração, você precisará acessar o console da AWS para corrigi-lo.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber o comando.

A IA utiliza ferramentas específicas do Bedrock para buscar seus dados de configuração.

  1. Catalogar recursos

    A IA varre sua conta para encontrar todas as bases de conhecimento disponíveis.

    list_knowledge_bases

  2. Inspecionar bases específicas

    A IA extrai detalhes profundos de configuração de uma base de conhecimento específica que você indicar.

    get_knowledge_base

  3. Verificar conexões de dados

    A IA analisa as fontes de dados individuais vinculadas às suas bases de conhecimento.

    list_data_sources

  4. Relatar descobertas

    A IA resume os modelos, bancos vetoriais e mapeamentos em um formato de fácil leitura.

    get_knowledge_base

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua auditoria.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos. Substitua o ID ou nome específico pelo que você deseja verificar.

Amazon Bedrock Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Bedrock capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock-kb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todas as minhas bases de conhecimento para eu ver quais estão ativas.

  • Mostre os detalhes de configuração da base de conhecimento kb-12345.

  • Quais fontes de dados estão mapeadas para minha base de conhecimento principal?

  • Verifique o modelo de embedding usado na minha base de conhecimento de produção.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Amazon Bedrock KB uma vez e comece a perguntar.

Uma única conexão dá à sua IA acesso aos seus recursos do Bedrock. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a auditar imediatamente.

Conectar Amazon Bedrock KB à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    A IA pode alterar meus modelos de embedding?

    Não. A IA apenas lê e lista suas configurações existentes. Qualquer alteração deve ser feita diretamente no console da AWS.

  • 02

    A IA pode excluir uma fonte de dados se eu encontrar um erro?

    Não. Este MCP é apenas de leitura para fins de auditoria. Ele não pode excluir ou modificar nenhum recurso.

  • 03

    A IA tem acesso ao conteúdo real dos meus documentos?

    Não. A IA visualiza apenas os metadados, configurações e mapeamentos dos recursos da base de conhecimento.

  • 04

    Como a IA sabe qual base de conhecimento verificar?

    Você informa o ID ou o nome específico no seu comando, e ela usa essa informação para buscar os detalhes.

  • 05

    Posso usar isso para descobrir por que uma busca está falhando?

    Sim. Ao inspecionar os modelos de embedding e os mapeamentos de fontes de dados, você consegue verificar se a configuração está conforme o esperado.

  • Mais dúvidas sobre o Amazon Bedrock KB? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Connector do Amazon Bedrock KB pode fazer

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