An astronaut overseeing a futuristic data hub
Baixar PDFVersão em Markdown

Conecte Amazon Bedrock Kb ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Use dados corporativos da AWS para respostas de IA precisas e fundamentadas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Amazon Bedrock.

  1. 01

    Listar operações de sincronização de dados do AWS Bedrock KB

    Lista as operações explícitas de sincronização de conhecimento base (KB) do AWS Bedrock.

  2. 02

    Obter detalhes de uma Knowledge Base do AWS Bedrock

    Permite recuperar informações detalhadas sobre uma Knowledge Base específica do AWS Bedrock.

  3. 03

    Listar fontes de dados conectadas ao AWS Bedrock KB

    Exibe todas as fontes de dados que foram vinculadas explicitamente a uma Knowledge Base do AWS Bedrock.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Amazon Bedrock.

  1. 04

    Listar todas as Knowledge Bases do AWS Bedrock

    Recupera uma lista completa de todas as Knowledge Bases disponíveis no AWS Bedrock.

  2. 05

    Consultar um índice vetorial via AWS Bedrock

    Executa uma consulta segura em um índice vetorial utilizando o poder do AWS Bedrock.

  3. 06

    Gerar respostas fundamentadas com Bedrock KB

    Gera respostas de LLM que são explicitamente fundamentadas em documentos da Knowledge Base do Bedrock.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Internal Onboarding

Run a retrieval query to pull the top three relevant policy snippets for a new employee checklist, citing the exact source document.

02

Compliance Auditing

List all data sources and check their origin document mappings to ensure sensitive data is properly included in the knowledge base.

03

Knowledge Base Setup

List all available knowledge bases and check which embedding models are assigned to your region before starting a new project.

04

Data Pipeline Monitoring

Check the ingestion job status to confirm that new documentation buckets have finished syncing and mapping without errors.

Automatize uma tarefa

Coloque Amazon Bedrock para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Amazon Bedrock funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Amazon Bedrock para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 925ms. Rápida em produção.

Amazon Bedrock é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1140ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
723ms
Dia mais lento
1140ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Amazon Bedrock, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Amazon Bedrock. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Amazon Bedrock Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Bedrock capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock-kb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Amazon Bedrock no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Amazon Bedrock delega.

Este Connector é essencial para profissionais que precisam integrar grandes volumes de dados corporativos em sistemas de IA. Ele permite que você construa fluxos de trabalho RAG robustos sem a complexidade de gerenciar infraestrutura de banco de dados vetorial. É a ponte direta entre o conhecimento da sua empresa e a inteligência do seu agente de IA.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Construa fluxos de trabalho RAG rapidamente sem precisar hospedar bancos de dados ou manter a lógica de sincronização de chunking.

  • 02

    Arquitetos de Cloud

    Audite o status de ingestão de dados e verifique o mapeamento de documentos de origem de forma segura, diretamente na sua interface de chat.

  • 03

    Cientistas de Dados

    Prototipe consultas fundamentadas em contexto instantaneamente e rastreie a precisão contra fragmentos de dados exatos.

FAQ

Perguntas de quem usa Amazon Bedrock.

  • 01

    Do I need to manage my own vector database?

    No. This MCP connects directly to AWS Bedrock, giving you managed vector databases and eliminating the need for you to build or host custom vector pipelines.

  • 02

    What kind of data can I query?

    You can query massive corporate datasets stored in attached storage buckets, such as S3. The MCP handles the chunking and mapping of these documents into the knowledge base.

  • 03

    How do I check if my data is syncing correctly?

    You can use the MCP to list ingestion jobs and track the real-time syncing status of chunking pipelines, ensuring your documents are mapped to the index.

  • 04

    Is this only for AWS users?

    Yes. This MCP is designed specifically to connect your AI agent to the native services and infrastructure within your Amazon Bedrock account.

  • 05

    What is the difference between 'retrieve' and 'retrieve_and_generate'?

    The 'retrieve' capability pulls the raw, top-K text chunks from the vector index. The 'retrieve_and_generate' capability uses those chunks to generate a fully grounded, synthesized response from the LLM.

  • 06

    Can my AI agent directly run RAG without calling external LLMs?

    Yes! Use the retrieve_and_generate capability. Your agent passes the query and a designated Bedrock model ARN. Bedrock handles fetching chunks from the local vector index and synthesizing the final answer inside AWS boundaries, returning a fully grounded response instantly.

  • 07

    How can I check if new uploaded documents are successfully indexed in my agent?

    Just ask your agent to list ingestion jobs for a specific Knowledge Base ID and Data Source ID. It will report back the exact status (e.g., SYNCING, COMPLETED, FAILED) of chunks being mapped to your vector layout.

  • 08

    Can I see exactly where an answer came from in my documentation?

    Absolutely. Both the standard retrieve functionality and retrieve_and_generate calls will parse out the specific origin document URLs (e.g., S3 paths) and expose the exact raw text snippets that mathematically matched your query vector.

Explore

Mais em Industry Titans

Sugestões

Conecte Amazon Bedrock ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros