- RÓTULOS
- COORDENADAS
- PONTUAÇÕES
- HUMANO
Resposta rápida
Como posso testar as previsões de imagem do meu modelo de IA?
Forneça uma URL de imagem ao seu agente para realizar uma previsão via Clarifai. Isso retorna rótulos específicos e coordenadas de caixas delimitadoras para ajudar você a validar a precisão. Veja os resultados detalhados abaixo.
Resultados de validação
O que você recebe da inferência
Estes são os pontos de dados específicos que seu agente retorna após uma previsão.
RÓTULOS
Tags de classificação
O modelo retorna tags de texto específicas para a imagem. Você pode conferir se os objetos identificados são os que você esperava.
COORDENADAS
Dados de caixas delimitadoras
O agente fornece a localização espacial dos objetos detectados. Isso mostra exatamente onde o modelo acredita que o objeto está.
PONTUAÇÕES
Níveis de confiança
Cada previsão inclui um índice de probabilidade. Use esses valores para julgar o quão seguro o modelo está sobre o que encontrou.
HUMANO
Verificação manual
Se as pontuações forem baixas ou as caixas estiverem deslocadas, você decide se a previsão está correta ou precisa de ajuste.
O fluxo
O que seu IA faz quando recebe uma URL de imagem.
Seu agente cuida da comunicação com o Clarifai para processar os dados visuais.
Receber URL
Seu agente recebe o link da imagem que você enviou e prepara a requisição.
predict_modelExecutar inferência
O agente chama o modelo para analisar o conteúdo da imagem.
predict_modelExtrair dados
O agente extrai as tags de classificação e as coordenadas das caixas delimitadoras da resposta.
predict_modelRelatar resultados
Seu agente apresenta os rótulos finais e os dados espaciais diretamente no seu chat.
predict_model
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar os testes do seu modelo imediatamente.
Pontos de partida
Substitua as URLs de exemplo pelos links reais das imagens que deseja testar.
Clarifai Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Clarifai capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"clarifai-vision-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp"
}
}
}Prever o conteúdo desta imagem: https://example.com/sample-image.jpg
Verificar a precisão da caixa delimitadora para os objetos nesta URL: https://example.com/object-test.png
Executar uma classificação nesta imagem e me informar os índices de confiança: https://example.com/test.jpg
Este modelo detecta um cachorro nesta imagem? https://example.com/dog.jpg
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o Clarifai uma vez e pronto.
Vincule sua conta uma única vez e suas credenciais ficarão criptografadas. Depois, você poderá rodar previsões em qualquer cliente compatível com MCP.
Conectar Clarifai ao seu IAFAQ
Como funciona esta tarefa
- 01
A IA pode treinar novos modelos?
Não. O agente serve apenas para executar previsões em modelos já existentes.
- 02
Posso fazer upload de arquivos direto do meu computador?
Não. Você precisa fornecer uma URL que o agente consiga acessar.
- 03
A IA pode alterar as configurações da minha conta Clarifai?
Não. O agente tem permissão apenas para executar previsões.
- 04
A IA salva as imagens que processa?
Não. O agente apenas lê os dados da imagem para gerar a previsão.
- 05
Consigo obter as coordenadas das caixas delimitadoras?
Sim. A ferramenta de previsão retorna os dados espaciais dos objetos detectados.
Mais dúvidas sobre o Clarifai? Veja tudo o que o conector Clarifai pode fazer
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