• PRONTO
  • FALTANDO
  • HUMANO
  • RELATÓRIO

Como auditar ambientes de deploy com sua IA

Conecte o Codefresh ao seu agente para realizar verificações de integridade instantâneas na sua infraestrutura. Sua IA faz o escaneamento para você não precisar navegar por dashboards.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Minha IA pode verificar meus clusters e segredos no Codefresh?

Sim. Sua IA usa ferramentas do Codefresh para listar seus clusters de entrega e inspecionar contextos compartilhados. Isso permite confirmar a disponibilidade de clusters e a presença de variáveis via chat.

Resultados da auditoria.

Onde seus dados aparecem.

O que você recebe após o escaneamento.

PRONTO

Status de prontidão do cluster

A IA identifica quais clusters Kubernetes estão ativos e disponíveis para deploys. Você saberá exatamente onde suas cargas de trabalho podem rodar.

FALTANDO

Lacunas de variáveis identificadas

Seu agente sinaliza se contextos compartilhados ou segredos obrigatórios estiverem ausentes. Isso evita falhas de deploy antes que elas ocorram.

HUMANO

Necessidade de correção manual

A IA reporta o que está com erro, mas não altera sua configuração. Você ainda precisa realizar os ajustes diretamente na interface do Codefresh.

RELATÓRIO

Snapshots do ambiente

Receba um resumo claro do seu cenário de deploy atual. Use isso para verificar se seus ambientes de staging e produção estão sincronizados.

O fluxo

O que sua IA faz quando recebe o comando.

A IA atua como uma ponte entre sua interface de chat e sua configuração no Codefresh.

  1. Escanear clusters

    O agente busca uma lista completa de seus clusters de entrega ativos para verificar o status.

    list_delivery_clusters
  2. Verificar variáveis

    Ele analisa seus contextos compartilhados para conferir se os segredos e variáveis necessários existem.

    list_shared_contexts
  3. Comparar estados

    A IA compara os clusters e contextos disponíveis com os seus requisitos específicos.

    list_delivery_clusterslist_shared_contexts
  4. Relatar descobertas

    O agente resume a saúde do ambiente e destaca qualquer dependência ausente.

    list_delivery_clusters

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua auditoria.

Pontos de partida

Estes são exemplos básicos. Substitua os nomes de clusters ou contextos pelos seus dados reais.

Codefresh Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04
  • Liste todos os meus clusters de entrega do Codefresh e me diga quais estão ativos.

  • Verifique os contextos compartilhados no Codefresh para ver se o 'prod-secrets' existe.

  • Existem clusters de entrega disponíveis que não possuem acesso às minhas variáveis compartilhadas?

  • Audite meu ambiente Codefresh e me diga se meus alvos de deploy estão prontos.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Codefresh uma vez e pronto.

Uma única conexão dá ao seu agente acesso aos dados do Codefresh. Suas credenciais permanecem criptografadas e seguras.

Conectar Codefresh à sua IA

FAQ

Como funciona a auditoria

  • 01

    A IA pode alterar as configurações do meu cluster?

    Não. A IA pode apenas ler dados dos seus clusters e contextos. Ela não pode modificar, excluir ou criar nenhum recurso.

  • 02

    A IA consegue ver os valores reais dos meus segredos?

    Não. A IA consegue ver que um contexto compartilhado ou segredo existe, mas não consegue ler os valores sensíveis em texto puro.

  • 03

    Como a IA sabe quais clusters verificar?

    Ela utiliza a ferramenta list_delivery_clusters para visualizar todos os clusters registrados na sua conta Codefresh.

  • 04

    Posso usar isso com qualquer cliente de IA?

    Sim, desde que o cliente suporte o Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    O que acontece se um cluster estiver offline?

    A IA reportará o status do cluster com base nos dados retornados pelo Codefresh.

  • Mais dúvidas sobre o Codefresh? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Codefresh Connector pode fazer

Conecte Codefresh ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros