• EXECUÇÃO
  • OBSERVABILIDADE
  • MONITORAMENTO
  • HUMANO

Como acionar e depurar pipelines com seu AI e Codefresh

Conecte o Codefresh ao seu cliente de IA uma única vez. Depois, você poderá rodar builds e analisar logs usando linguagem natural.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Posso rodar e depurar builds do Codefresh no chat da minha IA?

Sim. Você pode disparar novos builds e buscar logs de execução específicos para encontrar erros. Isso permite identificar por que um pipeline falhou sem sair da sua interface de chat.

Resultados

O que você pode fazer com o Codefresh

Sua IA cuida da parte complexa de interagir com a API do Codefresh.

EXECUÇÃO

Iniciar novos builds

Peça para sua IA iniciar um build específico. Ela processa o pedido e confirma quando o processo começar.

OBSERVABILIDADE

Buscar logs detalhados

Se um build falhar, sua IA busca os detalhes da execução. Você recebe os logs de erro exatos para corrigir o problema.

MONITORAMENTO

Listar builds recentes

Peça uma lista das atividades recentes. Sua IA busca o histórico de builds para você acompanhar o status ou encontrar IDs específicos.

HUMANO

Corrigir o código

A IA identifica o ponto de falha nos logs. Depois, você entra em ação para aplicar a correção de código no seu IDE.

O fluxo

O que sua IA faz quando chega um pedido de build.

A IA traduz seus comandos de chat em chamadas diretas de API para o Codefresh.

  1. Identificar o alvo

    A IA consulta suas atividades recentes de pipeline para encontrar o build ou projeto de que você está falando.

    list_codefresh_builds

  2. Lançar o build

    Assim que você confirma os parâmetros, a IA envia o comando para iniciar o processo de build.

    trigger_codefresh_build

  3. Buscar dados de falha

    Se o build apresentar um erro, a IA busca os logs de execução específicos para ver exatamente onde ele quebrou.

    get_build_execution_details

  4. Relatar descobertas

    A IA resume a saída dos logs, destacando a mensagem de erro específica ou a etapa que falhou.

    get_build_execution_details

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para interagir com o Codefresh imediatamente.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais do seu projeto ou build.

Codefresh Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste meus builds mais recentes do Codefresh.

  • Inicie um novo build para o projeto 'web-app'.

  • Busque os detalhes de execução do build ID 12345.

  • Por que o último build do 'api-service' falhou?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Codefresh uma vez e depois é só perguntar.

Basta vincular sua conta pelo painel da Vinkius. Suas credenciais ficam criptografadas e você estará pronto para conversar com seus pipelines instantaneamente.

Conectar Codefresh à sua IA

FAQ

Como o MCP do Codefresh funciona

  • 01

    A IA pode deletar meus pipelines do Codefresh?

    Não. Este MCP possui apenas ferramentas para listar, acionar e ler detalhes de builds. Ele não pode deletar ou modificar suas configurações de pipeline.

  • 02

    Posso alterar variáveis de ambiente pelo chat?

    Não. As ferramentas atuais são limitadas a disparar builds e recuperar logs de execução. Você deve usar a interface do Codefresh para alterar configurações.

  • 03

    A IA tem acesso ao meu código-fonte?

    Não. A IA visualiza apenas os logs de execução de build e os metadados fornecidos pela API do Codefresh.

  • 04

    Posso usar isso com Cursor ou Claude Desktop?

    Sim. Qualquer cliente compatível com MCP pode usar este conector após você conectá-lo via Vinkius.

  • 05

    Como encontro um ID de build específico?

    Você pode pedir para sua IA listar os builds recentes; ela fornecerá os IDs necessários para buscar logs ou disparar novas execuções.

  • Mais dúvidas sobre o Codefresh? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Codefresh Connector pode fazer

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