- DADOS
- BUSCA
- ESTRUTURA
- HUMANO
Resposta rápida
Por que minha IA está trazendo o contexto errado?
Você pode usar seu agente para extrair fragmentos de texto específicos e verificar as coleções originais. Isso permite identificar se o problema é a qualidade dos dados ou uma busca mal formulada. Você terá uma visão clara de todo o fluxo de recuperação.
Resultados da depuração.
Onde cada problema é identificado.
O agente aponta exatamente onde o processo de recuperação está falhando.
DADOS
Fragmentos ruins identificados
A IA encontra segmentos de texto que não condizem com sua intenção. Você saberá quais partes dos documentos estão gerando ruído.
BUSCA
Refinamento de consulta
Ao ver o que o agente busca, você pode reescrever seus prompts. Melhore os resultados ajustando a forma como o agente pesquisa.
ESTRUTURA
Saúde da coleção
A IA inspeciona como seus dados estão organizados. Você verá se o seu banco vetorial carece do contexto necessário para ser útil.
HUMANO
Correções manuais necessárias
A IA sinaliza onde os dados de origem estão corrompidos. Você precisará intervir para limpar os documentos ou reindexar os arquivos.
O fluxo
O que sua IA faz ao iniciar a depuração.
O agente parte de consultas amplas para uma inspeção granular de dados.
Executar consulta de teste
O agente realiza uma busca para verificar o que o sistema atual retorna.
rag_queryInspecionar resultados
O agente analisa os segmentos de texto específicos que foram usados na resposta.
search_chunksVerificar a origem
O agente checa o grupo específico de documentos utilizado na busca.
get_collectionComparar contexto
O agente faz uma nova busca para ver se outros parâmetros trazem fragmentos melhores.
rag_querysearch_chunks
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar sua sessão de depuração.
Pontos de partida
Estes são exemplos iniciais. Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais das suas coleções ou termos de busca.
Cognita Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cognita-rag-framework-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
}
}
}Execute uma rag_query para 'relatórios de vendas recentes' e mostre os chunks usados.
Busque na coleção 'customer_feedback' por chunks relacionados a 'latência'.
Obtenha os detalhes da coleção 'product_manual' e verifique seu tamanho.
Encontre os chunks específicos na coleção 'legal_docs' que mencionam 'responsabilidade civil'.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o Cognita uma vez e pronto.
Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a depurar imediatamente no seu cliente favorito.
Conectar o Cognita à sua IAFAQ
Como funciona esta tarefa.
- 01
A IA pode alterar meus fragmentos de documentos?
Não. A IA só pode ler e inspecionar os dados. Você deve editar seus documentos ou reindexá-los manualmente.
- 02
A IA pode excluir uma coleção?
Não. Não existem ferramentas fornecidas para excluir ou modificar suas coleções de dados.
- 03
Isso funciona com qualquer banco de dados vetorial?
Funciona com qualquer dado gerenciado através do framework Cognita.
- 04
A IA pode corrigir uma recuperação ruim automaticamente?
Não. A IA identifica o problema, mas cabe a você decidir como corrigir a indexação ou os prompts.
- 05
Como vejo o texto bruto de um fragmento?
Você pode pedir ao agente para buscar chunks específicos para visualizar o texto exato que ele recuperou.
Mais dúvidas sobre o Cognita? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Cognita Connector pode fazer
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