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Como segmentar feedbacks de clientes com sua IA

Conecte o Delighted ao seu cliente de IA para transformar dados brutos de pesquisas em listas de usuários acionáveis. Seu agente faz o trabalho pesado de filtrar respostas para encontrar exatamente quem você precisa contatar.

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Resposta rápida

Como posso usar minha IA para segmentar feedbacks?

Sua IA utiliza as ferramentas do Delighted para analisar resultados de pesquisas e gerar listas de usuários baseadas no sentimento deles. Você pode isolar seus maiores fãs para depoimentos ou identificar usuários insatisfeitos antes que eles cancelem. Este guia mostra como sair dos dados brutos para uma abordagem direcionada.

Onde cada segmento é organizado.

Grupos de usuários segmentados

A IA organiza seus feedbacks em categorias distintas usando ferramentas específicas.

PROMOTORES

Candidatos a estudos de caso

A IA identifica seus usuários mais leais. Você recebe uma lista de pessoas prontas para dar depoimentos ou indicações.

DETRATORES

Listas de prevenção de churn

A IA encontra usuários que deram notas baixas recentemente. Isso permite agir antes que eles abandonem o serviço.

DADOS BRUTOS

Logs de respostas completos

A IA extrai cada entrada individual da pesquisa. Use isso para buscar palavras-chave ou tendências em toda a sua base.

HUMANO

Abordagem personalizada

A IA identifica os alvos, mas você decide quem realmente receberá o e-mail ou a ligação. Você mantém o controle total da conversa.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados chegam.

Em vez de você navegar por dashboards, seu agente consulta a API do Delighted para criar listas personalizadas sob demanda.

  1. Analisar histórico de pesquisas

    O agente examina todos os feedbacks registrados para entender o sentimento atual dos seus clientes.

    list_survey_responses

  2. Isolar usuários satisfeitos

    O agente filtra os dados para encontrar clientes com as maiores notas, ideais para casos de marketing.

    list_top_promoters

  3. Sinalizar usuários insatisfeitos

    O agente identifica notas baixas recentes para ajudar você a detectar pontos de fricção na experiência do usuário.

    list_recent_detractors

  4. Preparar listas de contato

    O agente compila nomes e feedbacks desses grupos específicos para que você possa agir imediatamente.

    list_survey_responseslist_top_promoterslist_recent_detractors

Teste

Copie estes comandos para começar.

Cole estes comandos diretamente no seu chat para iniciar.

Pontos de partida

Estas são sugestões iniciais. Altere o grupo ou o período para atender ao seu objetivo atual.

Delighted Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_063aTdAr3Ok8v2tcAPvbhJvHrHwVNciYRVTqPXHO/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Delighted capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "delighted-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_063aTdAr3Ok8v2tcAPvbhJvHrHwVNciYRVTqPXHO/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Encontre uma lista dos meus principais promotores do último mês para pedir estudos de caso.

  • Quem são os detratores recentes que eu deveria contatar para prevenir o churn?

  • Mostre todas as respostas das pesquisas da última semana para eu analisar tendências.

  • Liste os principais promotores que nos deram notas máximas recentemente.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Delighted uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a fazer perguntas no seu cliente de IA preferido imediatamente.

Conectar Delighted à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    A IA pode enviar e-mails para esses clientes por mim?

    Não. A IA identifica os usuários e extrai o feedback, mas você deve realizar a comunicação real.

  • 02

    A IA pode excluir respostas de pesquisas?

    Não. Este MCP possui apenas ferramentas para ler e listar dados. Ele não pode modificar ou excluir nada na sua conta Delighted.

  • 03

    Como a IA sabe quem são os promotores?

    Ela utiliza a ferramenta list_top_promoters para buscar usuários que atendam aos seus critérios de nota alta.

  • 04

    Posso filtrar por datas específicas?

    Sim. Você pode pedir ao seu agente para buscar detratores recentes ou respostas de um período específico.

  • 05

    A IA tem acesso a todos os meus dados de clientes?

    A IA só acessa os dados necessários para responder à sua solicitação específica por meio das ferramentas disponíveis.

  • Mais dúvidas sobre o Delighted? Veja tudo o que o Connector do Delighted pode fazer

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