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Como auditar conjuntos de dados com seu AI e LangSmith

Conecte o LangSmith ao seu cliente de IA para monitorar seu pipeline de testes. Seu agente cuida de toda a inspeção de dados e gestão de filas.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso auditar meus conjuntos de dados usando IA?

Seu cliente de IA puxa os conjuntos de dados e as filas de anotação diretamente do LangSmith. Ele analisa inconsistências ou rótulos de baixa qualidade, sinalizando entradas específicas que exigem revisão manual. Você ganha uma visão clara de onde os dados de avaliação estão falhando ou onde humanos precisam intervir.

Resultados da auditoria.

Onde os resultados aparecem.

A IA organiza as descobertas nestas categorias específicas.

DADOS

Saúde dos conjuntos de dados

A IA usa seus conjuntos de dados para encontrar outliers ou padrões repetitivos. Você recebe um resumo da qualidade dos dados.

FILA

Status de anotação

Seu agente verifica o estado atual das filas de anotação, identificando quais tarefas estão travadas ou pendentes.

HUMANO

Alertas de revisão manual

A IA identifica linhas ou entradas que não atingem seu padrão de qualidade e as envia para sua revisão.

RELATÓRIO

Resumos de auditoria

Você recebe um detalhamento da cobertura dos dados e da distribuição de rótulos para decidir se precisa de mais dados.

O fluxo

O que sua IA faz ao iniciar a auditoria.

A IA percorre seu ambiente LangSmith para encontrar e sinalizar problemas.

  1. Inventariar conjuntos de dados

    A IA vasculha sua conta LangSmith para encontrar os conjuntos de dados específicos que você deseja inspecionar.

    list_datasets

  2. Verificar filas de anotação

    Ela puxa o status atual das suas filas de human-in-the-loop para ver o que está sendo processado.

    list_annotation_queues

  3. Identificar lacunas de dados

    O agente compara seus conjuntos de dados com seus objetivos de avaliação para encontrar casos de borda ausentes.

    list_datasets

  4. Sinalizar tarefas humanas

    A IA marca itens específicos em suas filas que precisam que uma pessoa verifique os rótulos.

    list_annotation_queues

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar uma auditoria.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos. Substitua os nomes pelos nomes reais dos seus conjuntos de dados ou filas do LangSmith.

LangSmith Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todos os meus conjuntos de dados do LangSmith e me diga qual teve as atualizações mais recentes.

  • Verifique minhas filas de anotação e me diga quais têm mais itens pendentes.

  • Analise meu conjunto de dados 'model_eval_v2' e encontre entradas com rótulos conflitantes.

  • Resuma o progresso atual da 'human_review_queue' no LangSmith.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o LangSmith uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta LangSmith através do Vinkius. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a perguntar sobre seus dados imediatamente.

Conectar LangSmith à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    A IA pode excluir conjuntos de dados no LangSmith?

    Não. A IA só pode listar e ler seus conjuntos de dados e filas. Ela não pode excluir ou modificar nenhum dado no LangSmith.

  • 02

    A IA pode atribuir novas tarefas para humanos?

    Não. A IA apenas lista as filas de anotação existentes. Ela não pode criar novas tarefas nem alterar a atribuição de trabalhadores humanos.

  • 03

    Como a IA sabe qual conjunto de dados auditar?

    Você informa a ela. Você pode nomear um conjunto de dados específico ou pedir para listar todos para que você possa escolher.

  • 04

    A IA tem acesso às minhas chaves de API?

    Não. O Vinkius gerencia a conexão de forma segura. Seu cliente de IA interage apenas com as ferramentas fornecidas pelo MCP.

  • 05

    Posso usar isso para rodar avaliações automatizadas?

    A IA ajuda a preparar e auditar os dados usados nas avaliações, mas não executa os processos de avaliação do modelo em si.

  • Mais dúvidas sobre o LangSmith? Veja tudo o que o Connector LangSmith pode fazer

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