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Como fazer inferência de machine learning com sua IA

Conecte seu agente ao Modelbit para transformar dados brutos em previsões instantâneas. Com a conexão feita, sua IA cuida de toda a comunicação com o modelo.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso rodar inferência de ML pela minha IA?

Você envia dados do seu agente de IA para um endpoint do Modelbit para receber previsões imediatas. Isso permite que seu agente use modelos de machine learning personalizados como parte do seu processo de raciocínio.

Os resultados da inferência

Para onde seus dados vão

O que acontece quando seu agente executa um modelo.

DADOS

Previsões instantâneas

O agente envia a entrada para o modelo e recebe uma previsão. Você obtém exatamente o resultado para o qual seu modelo foi treinado.

LÓGICA

Decisões baseadas no modelo

Seu agente usa a saída do modelo para decidir o próximo passo. Isso transforma um prompt estático em um fluxo de trabalho dinâmico e inteligente.

AÇÃO

Respostas automatizadas

O agente pode receber a previsão e agir imediatamente. Isso permite que você saia da visualização de dados para a execução de tarefas baseadas neles.

HUMANO

Revisão necessária

Você decide se uma previsão é confiável o suficiente para ser aplicada. O agente fornece os dados, mas você mantém a palavra final em decisões críticas.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados chegam.

O agente gerencia todo o ciclo de requisição e resposta com seu modelo.

  1. Preparar entrada

    O agente formata seu texto ou dados para atender aos requisitos específicos do seu modelo implantado.

    get_inference

  2. Executar inferência

    O agente chama o endpoint do Modelbit para rodar o modelo com os dados preparados.

    get_inference

  3. Analisar resultados

    O agente lê a previsão bruta do modelo e a traduz para um formato que consiga utilizar.

    get_inference

  4. Aplicar previsão

    O agente usa a previsão resultante para atualizar seu contexto ou disparar uma resposta específica.

    get_inference

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts para acionar sua primeira inferência.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelo nome real do seu modelo ou tipo de dado.

Modelbit Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Execute a inferência neste texto usando meu modelo de análise de sentimento: [inserir texto]

  • Use meu modelo de classificação de imagem para verificar estes dados: [inserir dados]

  • Preveja o próximo valor nesta sequência usando meu modelo de previsão: [inserir sequência]

  • Verifique este feedback de cliente com meu modelo personalizado e me diga o resultado.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Modelbit uma vez e pronto.

Uma única conexão dá ao seu agente acesso a todos os seus modelos implantados. Suas credenciais ficam criptografadas e seguras conosco.

Conectar Modelbit à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona

  • 01

    A IA pode implantar novos modelos no Modelbit?

    Não. A IA só pode realizar inferências em modelos que você já tenha implantado no Modelbit.

  • 02

    A IA armazena os dados do meu modelo?

    Não. A IA usa os dados apenas para realizar a inferência solicitada no momento.

  • 03

    A IA pode alterar os parâmetros do meu modelo?

    Não. O agente apenas envia dados para previsão; ele não pode modificar a configuração ou os pesos do modelo.

  • 04

    O que acontece se o modelo retornar um erro?

    O agente reportará o erro do modelo para você, para que você possa investigar a entrada ou o endpoint.

  • 05

    Posso usar qualquer modelo do Modelbit?

    Sim, desde que o modelo esteja implantado e acessível via endpoint do Modelbit.

  • Mais dúvidas sobre o Modelbit? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Modelbit Connector pode fazer

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