- INVENTÁRIO
- CAPACIDADE
- EFICIÊNCIA
- HUMANO
Resposta rápida
Como posso auditar meu uso de GPU com uma IA?
Sua IA usa a conexão com o Paperspace para listar todas as máquinas ativas e suas especificações de hardware. Você recebe um mapa claro de quais GPUs estão rodando e onde estão ocorrendo limites de memória.
Resultados da auditoria
Onde seus dados aparecem.
A IA organiza seus dados de hardware nestas visões específicas.
INVENTÁRIO
Lista de máquinas ativas
A IA extrai uma lista completa de cada instância em execução. Você verá exatamente o que está ativo no seu ambiente.
CAPACIDADE
Mapa de limites de memória
A IA verifica detalhes de hardware para encontrar onde a VRAM está acabando. Isso ajuda a prever falhas antes que aconteçam.
EFICIÊNCIA
Detecção de recursos ociosos
A IA identifica máquinas que estão ligadas, mas sem uso. Use isso para parar de gastar orçamento com GPUs paradas.
HUMANO
Decisões de escala manuais
A IA fornece os dados, mas você decide quando criar novas instâncias ou redimensionar as atuais. As mudanças na infraestrutura ficam com você.
O fluxo
O que sua IA faz ao receber o comando.
A IA parte de uma visão geral para uma inspeção detalhada do hardware.
Escanear o ambiente
A IA começa obtendo uma lista de todas as máquinas na sua conta Paperspace.
list_machinesInspecionar hardware
Ao encontrar as máquinas relevantes, a IA analisa as configurações de GPU e memória de cada uma.
get_machine_detailsIdentificar gargalos
A IA compara as cargas de trabalho com a VRAM disponível para encontrar limitações.
get_machine_detailsRelatar descobertas
A IA resume o status do seu parque de máquinas, destacando quais estão cheias e quais estão vazias.
list_machines
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar sua auditoria.
Pontos de partida
Você pode alterar os nomes das máquinas ou tipos de recursos para obter respostas mais específicas.
Paperspace Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"paperspace-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
}
}
}Liste todas as minhas máquinas ativas no Paperspace.
Quais das minhas máquinas estão ficando sem memória de GPU?
Mostre os detalhes de hardware da máquina chamada 'training-cluster-01'.
Existe alguma máquina ociosa que eu deva desligar?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o Paperspace uma vez e pronto.
Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode perguntar imediatamente sobre o status do seu hardware.
Conectar Paperspace à sua IAFAQ
Como funciona esta tarefa
- 01
A IA pode desligar minhas máquinas?
Não. A IA só pode ler o status e os detalhes das máquinas. Você deve parar ou excluir máquinas manualmente no console do Paperspace.
- 02
A IA pode criar novas instâncias de GPU para mim?
Não. As ferramentas permitem apenas que a IA liste e inspecione máquinas existentes. Ela não pode provisionar novo hardware.
- 03
Com que frequência a IA vê o status das minhas máquinas?
A IA vê o status no exato momento em que você faz a pergunta, chamando as ferramentas em tempo real.
- 04
A IA sabe o meu modelo específico de GPU?
Sim, ela consegue extrair os detalhes específicos de hardware de qualquer máquina que você consultar.
- 05
Posso usar isso para monitorar a temperatura da GPU em tempo real?
Não. A IA só pode relatar a configuração e o status da máquina fornecidos pelas ferramentas.
Mais dúvidas sobre o Paperspace? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Connector do Paperspace pode fazer
Conecte Paperspace ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
