An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Paperspace ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie infraestrutura de deep learning com comandos de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Paperspace.

  1. 01

    Listar máquinas

    Identifique recursos de computação dentro dos limites do Paperspace Headless.

  2. 02

    Ver detalhes da máquina

    Extraia propriedades estruturais que regem a lógica das instâncias ativas.

  3. 03

    Listar deploys

    Recupere logs de nuvem para rastrear alvos de deploy específicos.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Paperspace.

  1. 04

    Listar notebooks

    Inspecione arrays internos para gerenciar limites de cargas de trabalho de IA.

  2. 05

    Listar projetos

    Enumere regras estruturadas e exporte os limites ativos da equipe.

  3. 06

    Ver detalhes do usuário

    Identifique arrays de identidade e autenticação nativa.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Resource Auditing

Check your current GPU footprint to ensure you aren't exceeding project limits.

02

Deployment Debugging

Use your agent to pull logs from serverless API containers when a deployment fails.

03

Notebook Management

Identify which Jupyter notebooks are consuming resources in your Gradient environment.

04

Team Oversight

Monitor how different team projects are utilizing allocated GPU units.

Automatize uma tarefa

Coloque Paperspace para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Paperspace funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Paperspace para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 849ms. Rápida em produção.

Paperspace é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 957ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
653ms
Dia mais lento
957ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-12%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Paperspace, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Paperspace. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Paperspace Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paperspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Paperspace no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Paperspace delega.

Desenvolvedores e especialistas em infraestrutura que precisam de controle direto sobre recursos de computação de alto desempenho.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Para examinar alocações de GPU e mapear limites diretamente via chat.

  • 02

    Ops de Infraestrutura

    Para buscar deploys e verificar quais APIs de containers estão ativas.

  • 03

    Pesquisadores de ML

    Para monitorar configurações de laboratórios de IA, limites de Jupyter e fronteiras de RAM.

FAQ

Perguntas de quem usa Paperspace.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe via Vinkius and enter your Paperspace API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What kind of hardware information can my agent see?

    Your agent can see specific machine details including GPU types, memory schemas, and storage constraints for your active instances.

  • 03

    Can I manage Jupyter notebooks with this?

    Yes, the MCP allows your agent to query raw Jupyter notebooks attached to Gradient models to check for idle constraints.

  • 04

    Is this compatible with my existing deployment workflows?

    Yes, it allows you to check container availability and pull logs for serverless API containers directly through your agent.

  • 05

    Does this work with team accounts?

    Yes, you can use it to trace collaborative groupings and check how GPU units map to specific team projects.

  • 06

    Are Paperspace Core machines dynamically mapped?

    Yes. The list_machines query returns deeply structured attributes associated exactly with the base compute objects provisioning storage arrays, IPs, and states running natively over Paperspace Core.

  • 07

    Can I spin up new Jupyter Gradient instances?

    Currently, this module focuses strictly on dynamic observability. pulling down Notebooks arrays, Teams constraints, and extracting native deploy mapping contexts. Write operations to spin up environments are out-of-scope for read workflows.

  • 08

    How do I fetch the resource specs belonging to a specific ID?

    After listing the overall arrays, provide the psxxxxxx ID identifier securely to the get_machine_details extractor to generate raw hardware limitations mapped logically inside that node.

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